域自适应学习域自适应学习理论分析

时间：2023-04-27 06:30:01 | 来源：营销百科

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域自适应学习域自适应学习理论分析：
域自适应学习理论研究主要集中于:

1) 学习的可能性, 即满足什么条件才有可能实现域自适应学习;
2) 学习的鲁棒性, 域自适应学习的鲁棒性与普通意义上的鲁棒性是不同的: 在域自适应学习的鲁棒性中, 将训练样本分布和测试样本分布之间存在的差异' 视为扰动, 通过克服扰动, 实现对目标域的学习;
3) 学习的统计估计一致性, 域自适应学习算法应使用尽可能少的样本数, 具有尽可能好的泛化能力, 实现最小的误差上界.