时间：2022-11-06 06:30:01 | 来源：信息时代
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嵌入式数据库索引 : 为适应嵌入式数据库中数据的查找及更新频繁的特点而采用的一种索引技术,这种索引方法可以加速各种操作的执行速度和确保数据结构的紧凑性。
嵌入式数据库索引具有以下特点:
(1)实时性:嵌入式数据库的很多应用具有很强的实时性,因此要求嵌入式数据库具备非常高的数据处理速率,同时数据库的单一处理过程的持续时间十分短暂(单一处理过程指的是对数据进行的一次基本操作,包括只读、写入和读写)。传统的索引机制不能满足这种实施应用的需要,因此需要一些具有高实时性的索引机制。
(2)高的空间利用率:嵌入式数据库通常运行在资源有限的嵌入式设备上,其存储空间较小,因此嵌入式数据库占用的存储空间成为了需要解决的首要问题。而传统的索引通常能够提大大高效率,进行较快的随机查找和顺序查找,且动态调整平衡,如B-树,但空间利用较差,这对空间资源非常有限的嵌入式数据库影响很大。
嵌入式数据库由于实时数据全部驻留内存,系统很少进行磁盘I/O操作,因此其索引结构重点解决时间和空间上的开销,其建立原则是快速定位、节省空间。通常采用的数据库索引结构为顺序结构、B-树、AVL-树的方法。顺序结构可采用数组方式存储,其优点是存取方便,但不便于动态维护,进行插入、删除等操作时需要移动大量的数据;B-树的使用最为广泛,它操作性能好,动态维护方便,但是它的每个结点的数据覆盖率仅为55%,存储效率太低;AVL-树具有较高的存取性能,但是每个结点需要两个指针域和一些附加的控制信息,存储效率也不高。它们均不是嵌入式环境下的最佳选择,因此在以上结构的基础上,出现了多种改进的适用于嵌入式数据库系统的索引结构,如针对提高内存数据库性能的T*-树索引结构, 这是一种改进的T-树结构,它比AVL-树和B-树具有更高的空间利用率,虽然查找时间复杂度稍高于AVL-树,但内存中的操作使得其查找时间足以满足实时性要求。这种结构大大减少了结点间元素的移动和平衡处理的次数,较好地考虑了时间和空间的关系,是一种适用于嵌入式系统的索引结构。此外,针对嵌入式系统I/O操作性能的不平衡B-树索引结构,主要为了减少存储块的写次数,这种索引结构的结点由若干个关键字和指针域构成,每个指针指向具有相应关键字的文件记录,由于不平衡B-树避免了B-树为了调节平衡产生的进一步分裂而进行的次数,因此提高了系统的写性能。
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