虚拟GPU可提升任意工作负载的性能
时间：2022-03-10 02:39:02 | 来源：行业动态
时间：2022-03-10 02:39:02 来源：行业动态
由于借助NVIDIA vComputeServer拓展了vGPU产品组合，NVIDIA开始为数据分析、机器学习、AI、深度学习、HPC以及其他服务器工作负载提供支持。vGPU产品组合还包括以下虚拟桌面产品：面向知识工作者的NVIDIA GRID虚拟PC和GRID虚拟应用程序，以及面向专业图形的Quadro虚拟数据中心工作站。
NVIDIA vComputeServer提供了GPU共享和GPU聚合等功能，前者可以让单颗GPU支持多台虚拟机的运行，后者则可以让多颗GPU同时支持一台虚拟机。这也使得利用率和可用性能够得以最大化。
vComputeServer的特性有：
- GPU性能：深度学习训练速度比仅使用CPU快50倍，与GPU裸机运行性能相近.
- 高级计算：纠错代码和动态页面收回可防止高精度工作负载中的数据损坏。
- 实时迁移：支持GPU的虚拟机可以在短时间中断或停机时间的情况下迁移。
- 安全性增强：企业可以将服务器虚拟化的安全性优势扩展到GPU集群。
- 多租户隔离：通过隔离工作负载，在一个基础设施上就可以安全地支持多个用户。
- 管理和监控：借助主机、VM和应用级别的可视化，管理员可以使用同样的管理程序可视化工具来管理GPU服务器。
- 支持更多的GPU：用户现可基于NVIDIA T4、V100 GPU、Quadro RTX 8000和6000 GPU，以及基于Pascal架构的P40、P100和P60 GPU使用vComputeServer。
在线咨询
