构建数据神经网络
时间：2022-03-03 19:24:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-03 19:24:01 来源：行业动态
从 20年前的数据仓库到 10年前的大数据和数据湖，企业业务的演化促使着数据架构随之改变。起初，企业会将各个业务系统的数据抽取出来以中心化的方式放到数仓，并不需要复杂的数据架构和数据模型，原因是早期的数据量偏少。随着非结构化数据的涌入，大数据处理成为常态，企业对数据价值的重视程度与日俱增，开始寻找新的工具进行深度挖掘和元数据管理。由此，数据架构逐渐走向分布式和跨平台。不过，这又引发了新的问题：数据迁移的成本如何解决？研究人员怎样快速高效地找到正确的数据？数据安全又如何得到保障？
Data Fabric 给出了答案。简单地说，就是在正确的时间，从任意位置，将正确的数据与正确的人连接起来，从而全面释放数据价值，加速企业的数字化转型。朱辉解释称。进一步说，Data Fabric 是以智能、安全和自服务的方式，动态地协调分布式的数据源，跨数据平台提供可信赖的数据，从而支持各种分析及应用场景。在工作方式上，Data Fabric 并不是简单的点对点连接，而是像人脑一样构建了一个虚拟的神经元网络。
对于那些担忧数据共享效率和可靠性的人而言，无论是从事技术岗位还是业务岗位，都能从 Data Fabric 中找到新的价值，从而将更多的精力放在数据分析上，避免由于数据访问限制而造成的数据分析偏差，数据的质量和处理过程也得到了大幅优化。这种转变离不开企业的自动化能力提升，一项针对企业 AI 采用情况的调研显示，疫情期间，将 AI 融入业务流程已成当务之急。在受访的 IT 专业人士中，有 43% 表示其公司加快了 AI 进程。在全球受访的 IT 专业人士中，近半数表示他们在评估 AI 供应商时，很大一部分是衡量供应商对流程进行自动化的能力。
IBM Intelligent Data Fabric 的自动化能力体现在四个方面：
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