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智慧物流能否“救”出快递小哥?

时间:2022-05-27 13:42:01 | 来源:行业动态

时间:2022-05-27 13:42:01 来源:行业动态

智慧物流能否“救”出快递小哥?

原创2021-08-25 16:18·

周日清晨6点,当北京还处于困倦之中,刘师傅的配送工作已经开始。作为京东派件员的他,每天6点、15点前往站点取件,之后分别在9点、17点到达小区进行配送。行程规划和派件数量都是通过AI进行计算,从而最大化提升效率。

AI提高效率的同时,也带来了不确定性。刘师傅告诉记者,每天订单情况没办法提前知晓规划,只有打开“小哥工作台”App后才能了解派送件数。即使预计第二天有事,快递员也要看到当天订单后,才能决定是否向站长报备、请求支援。

除了配送环节,AI、大数据、物联网等技术正在驱动智慧物流覆盖仓储、分拣、运输等领域,为人们生活增加了很多便利。2020年6月,国家发改委、交通运输部颁发了《关于进一步降低物流成本实施意见的通知》,强调加快发展智慧物流。

然而站在新的发展阶段,一边是资金投入带来的技术升级,另一边则是算法削弱的主观能动性。在日新月异的科技笼罩下,物流行业如何发挥人的效用?

“割裂”

下午14点,刘师傅给记者看了当天的订单任务量。“一般工作日每天要配送150单,周末配送180单,我上午才完成了不到一半。”刘师傅说。此时,“小哥工作台”App显示刘师傅还有3单将于15点超时。

据他透露,App会根据小区订单密度,分配每名快递员需要负责的2-3个小区。快递员则要在上午9-15点、下午17-20点两个时间段分别完成两次配送任务。入职京东物流三年间,刘师傅觉得“虽然‘累到头秃’,但通常可以完成任务。”

直到疫情以来,App派给刘师傅的订单数正在增加。“每天早上 6点忙到晚上8点,甚至没有吃午饭的时间。”刘师傅表示,系统会不定时优化运送路线,但每人负责的小区是固定的,没办法提前知道订单情况,有种跟着系统走的“不确定性”。

更“不确定”的是,派送途中经常遇到突发状况,例如有客户临时下单需要当日达,或者订单已经送到门口客户取消。此外,雨雪天气一直是都快递员的“噩梦”。据刘师傅介绍,特殊天气时,快递员通常会和客户沟通,询问能否修改送货时间。但有些客户不允许延迟,自己只能依照系统规定时间进行派送。

刘师傅的困境并非个例。一直以来,物流尤其是快递行业,会存在一种技术与应用“割裂”的感觉。一方面,各公司相继推出黑科技产品,例如无人车、机器人;另一方面,这些产品却无法在实践中广泛落地,奔波在大街小巷的还是快递小哥们。

对于这一现象,机械工业经济管理研究院副院长聂秀东认为,技术在物流领域的应用更多表现在仓储供应、系统决策等环节,快递员的感知并不强烈。而在关联性较强的配送环节,系统越智能,路线规划和订单分配越高效,反而造成快递员更累。

机会

追求效率并没有错。在无人快递场景中,技术带来的效率提升已经逐步成熟。例如,快递“最后一公里”通常是物流配送耗时较长、较易出现问题的环节,交由无人车、机器人配送则可以有效提高效率和准确性。

特别是新冠疫情等特殊时期,很多居民希望尽量避免接触快递。在此环境下,多家企业通过智能快递的方式为社区、医院、商业区等配送餐食、医疗用品等,在一定程度上解决了当时的无接触配送需求。

然而到了有人参与的快递场景,效率却不能成为单一目标。聂秀东认为,借助AI等技术力量,物流企业需要做的是提升整个生态的系统效率,实现全产业链降本增效,而非某一环节的单点效率。毕竟,技术和资本的最终目的是围绕人来服务。

实际上,刘师傅提到的“不确定性”,本可以通过AI预测有效规避。理论上,AI能够根据订单数量、天气情况等变量预测未来趋势,提前确定需要准备的商品数量、车辆数量以及快递员分配,实现运输和供应链团队的无缝运行。

但现实是,AI预测在面临突发状况时仍然“力不从心”,只能实现部分预测,无法应对满足即时订单需求。京东物流相关负责人坦言,智慧物流在订单预测方面目前已经有较高的准确率,可是订单需求的快速变化对智慧物流提出了新的要求,最典型的就是即时下单或者临时取消。

对于现阶段的技术壁垒,上述负责人认为“人机配合是未来方向之一。”他举例道,京东在试点为快递小哥配备了机器人,如果客户时间不便,可配合其时间和地点需求,由机器人把快递送到楼下或指定区域,相当于移动快递柜作用。此外在运输环节,算法可以帮助后台了解每份快递的具体形态,进行匹配组合,减少装车时间。

未来

派送环节只是智慧物流的末端。搬运机器人、机器臂、自动分拣系统、无人派送车……各类智能硬件正在逐步实现互联互通、协同作业。同时,AI、物联网、大数据等技术也应用于物流的供应链规划、智慧决策、物流云等软件层面。

根据京东物流8月23日发布的财报,截至6月30日,京东物流在28个城市运营了38个亚洲一号大型智能仓库,其中6个于2021年上半年在南宁、海口等6个城市开始运营。

除了成本因素,聂秀东认为,物流产业链上下游目前还是分散状态,并没有像成熟行业那样形成产业集群,例如无人配送环节的上游涉及硬件提供商,中游包括方案运营商和生产商,下游才是京东、菜鸟等电商和快递。智慧物流希望提升系统性效率,需要全产业链各个环节的数字化和智能化。

“未来,京东、菜鸟这些产业链头部企业,应当起到组织和带头作用,打破过去依靠人力决策的生产工作流程,结合AI重新构建物流应用场景。” 聂秀东表示。

在现阶段,智慧物流发展势头良好,但距离真正成熟还有一段较长的路程。“挺期待(公司)将来配给我机器人,不知道送不完的订单能不能都扔给它。”刘师傅说完,起身准备前往站点,继续派送今天剩下的一半订单。



曹妍 | 文

关键词:智慧

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