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在事上磨练:从天才到大师

时间:2023-03-26 12:50:01 | 来源:电子商务

时间:2023-03-26 12:50:01 来源:电子商务

Catalog:

1.高层境界,哲学,视野,格局:四个维度的数据
2.中间层,在事上磨练
3.底层,基本功
PS.聚类一些数据资源

“天才”的心理学定义:快速和事物产生连接的能力

人皆有天才,对一个事物的理解能力就是天才

而从天才成为大师,走通这条路,不容易。

从古至今,走通大师之路的人少之又少,因为数据经验,是稀缺资源。

而今天,数据成为石油一般的基础资源,大师必定会不断涌现。


1.大师至少有四个维度的数据

1.万维刚:索罗斯4个维度的数据

1.客观知识,数学
2.主观知识,主观感受
3.共享知识,社会文化和情绪
4.感觉知识,直觉
可以量化的客观知识数据,被称之为“薄数据”thin data

综合应用四种信息,称之为“厚数据”thick data

--灵感来源于得到《精英日课第一季--索罗斯的见识》

数据分析师的窘境就在于,只能面对数据库里的数据做文章
所以要利用大数据思维,多维度寻找新信息流来源。


2.索罗斯和巴菲特都反对过度数学化

天才在算力这个维度,永远算不过计算机

索罗斯赞同哈耶克的观点,科学主义是我们的现代科学文明中自我毁灭的力量,是滥用理性的极端表现。他反对任何人假借科学的名义而妄称掌握终极真理的理性狂妄。
这也就是为什么投资大师反对过度数学化、工程化倾向,索罗斯甚至不无讽刺的说,他的数学符号从来不比ɑ、β更多。而另一个大师巴菲特也说,他用到的数学知识不超过小学水平。
感慨:术很杂,道极简

万般神通皆小计,唯有空空是大道


2.在事上磨练

1.心理学和佛学

心理学框架:具体

佛学框架:模糊,不具体

所以心理学是科学,佛学道家都是玄学

具体的框架是可以产生逻辑的,可以迭代,可以被证伪

大师级的人物,走通了三个阶段,也许会对玄学产生理解

心理学或许是科学和玄学的交集

2.机器做事

机器代替人,大规模的实在做重复性劳动上

但是,机器不可能完全取代人

【1】如果人不大量实践,用肉身来处理信息流

那么永远不可能对数据产生深刻理解,

也就难以诞生大师级人物了

【2】机器很难获取到所有维度的数据

数据库里的数据,可能只有一个维度

所以人的经验逻辑,必然有用处,不会被完全取代

人是给机器赋能的【知化/标签化】

【3】未来的竞争,是掌握机器智能的人,对于普通人的碾压


3.底层,基本功

1.入门概念
2.建立系统,概念之间的联系
3.用系统大量吸收数据,刷信息流数据
对于入门小白,行业菜鸟

三手准备

从下往上,基础设施建设,刷数据
从上往下,开拓格局,开拓视野
中间层,多做事,在事上磨练。


世人皆有天才,只不过没有留住天才和灵感的数据库,没有复用性,不能够迭代进化生长。

这就是信息流系统的意义所在。


PS.聚类数据资源

1.行业报告
艾瑞研究-艾瑞网(行业报告):报告_艾瑞网
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199IT互联网数据中心(行业报告,内容多,支持搜索):互联网数据资讯中心-199IT | 发现数据的价值-199IT | 中文互联网数据研究资讯中心-199IT

2.垂直领域报告
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电影电视行业报告:免费报告列表页-艺恩网-聚焦娱乐产经
旅游行业报告:旅游圈 – 旅游新媒体-致力于旅游行业观察财经评论

3.指数
艾瑞指数,包括了移动App TOP 1000 月度活跃和日活跃等指数:艾瑞指数 - 互联网用户行为洞察
--来源数据分析师社群

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感慨:搜索能力,和信息流来源网络真的是核心竞争力

金融公司以及新媒体公司,互联网公司,写报告的能力很重要

一个学姐的实习分享,可能会不全面,但是很真实了。

关键词:天才,大师,磨练

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