电商母婴用品销售数据分析报告

时间：2023-03-26 08:48:01 | 来源：电子商务

时间：2023-03-26 08:48:01 来源：电子商务

一、分析背景

政治环境Political Factors：为应对人口出生率下降等问题，2021年5月“三孩政策”公布，生育小高峰或将到来，或将为互联网母婴行业带来新一波红利。

经济环境Economic Factors：改革开放以来，中国经济进入快速发展阶段，国内生产总值高速增长，居民人均可支配收入也随之不断提高。根据国家统计局数据显示，2020年我国城镇居民人均可支配收入达到43,834元。居民收入水平的提高为母婴行业提供了更强的消费能力。

社会环境Sociocultural Factors：85后在加紧生育二胎，85后处于财富积累的初级阶段，具备了一定经济实力，消费能力也较强；90后逐步进入收入增长的快速时期，消费水平也水涨船高；95后工作后收入边际变化明显，消费意愿显著。他们都是母婴产品和服务的重要目标客户；

技术环境Technological Factors：技术进步给母婴行业带来新产品和新市场，例如早教机器人、家用监控摄像头等；同时也改变营销、销售渠道，微商、短视频、直播电商以及各类社交APP的出现改变了人们的娱乐方式、信息获取方式以及消费方式，母婴市场也加入了这场变革浪潮。

数据背景：

数据来自于淘宝和天猫上购买婴儿用户，本数据集包括2个excel文件

表1购买商品（sample)sam_tianchi_mum_baby_trade_history.csv）

包含字段：

• 用户ID：user_id
• 商品编号（item_id）：auction_id
• 商品二级分类：cat_id，商品种类ID，表示商品属于哪个类别
• 商品一级分类：cat1，商品种类ID，表示商品属于哪个类别

表2婴儿信息（(sample)sam_tianchi_mum_baby.csv）

包含字段

• 用户ID：user_id
• 出生日期：birthday
• 性别：gender（0女性；1男性；2未知的性别）

二、分析目的

本项目旨在通过平台过往母婴产品销售数据，帮助商家针对目标群体运用不同的销售和运营策略，从而提高销量和营业额。

三、明确问题

1. 商品销量随时间变化的趋势；
2. 销量TOP 3商品；
3. 不同年龄用户对商品销量的影响；
4. 不同性别用户对商品销量的影响。

四、分析思路

五、分析内容

5.1 商品销量随时间变化的趋势

5.1.1 年度商品销量趋势

2012年销量差，2015年销量明显下滑。

具体来看是哪个季度/月度？

发现2012年和2015年数据不全，是直接导致商品销量少的原因。

结论：2012年数据缺失（1月-6月），2015年数据缺失（3月-12月）。

5.1.2 季度商品销量趋势

2014年销量明显比2013年高，且第3季度和第4季度尤为明显。（为什么2014年销量上涨？）

原因推测：

1）用户：购买用户量增加了；

2）产品：开展了商品的促销活动；

3）市场：竞品的价格有变化，或竞品开展了促销活动。

下面来逐一验证。

1）用户原因: 2014年3、4季度购买用户量增加。

2014年购买用户数比2013年购买用户数多，推测成立。

2）产品原因：开展了商品的促销活动

先看下具体是哪类商品在2014年3、4季度销量较高：50008168最为明显。

继续看该商品具体在哪天销量最高：分别是11月11日和12月12日。

由此判断，11月11日和12月12日的促销活动对2014年销量骤增产生了不小的影响，推测成立。

3）市场原因：竞品的价格有变化，或竞品开展了促销活动。由于数据不包含竞品的相关信息，本次无法验证，实际情况需要跟前端营销或市场部门了解。

5.2 畅销商品TOP 3以及其他商品的整体销量

5.2.1 畅销商品TOP 3

商品28、商品50014815和商品50008168最为畅销。

5.2.2 其他商品的整体销量

在商品一级分类中，商品122650008和商品50022520销量较低，深入挖掘原因。商品销量= 人均购买数量* 购买人次。

各商品类别的人均购买量数量：以上2种商品均较低，是造成整体销量低的原因之一。

购买人次：以上2种商品购买人次也相对较低，是造成整体销量低的原因之一。

这里面很有意思的是商品38和商品5008168，商品38的购买人次最低是导致其整体销量一般的主要原因（人均购买量较高）；而商品5008168的购买人次最高，人均购买量低是直接导致其整体销量一般的主要原因。

5.3 不同年龄用户对商品销量的影响

5.3.1 各年龄段的购买数量

一岁以内的用户购买商品数量最多。

那么为什么一岁以内的用户购买量最多？总购买量= 人均购买量* 购买用户数

购买用户数：1-3岁最多，1岁以内其次；

人均购买量：1岁以内的人均购买量最多。

结论：1岁以内的人均购买量最多是导致其整体购买量高的主要原因。

5.3.2 各年龄段的用户购买偏好

结论：由上图可见，各年龄段用户购买数量排名前二的商品为：

孕期用户：商品50014815、商品50022520；

1岁以内用户：商品50014815（比其他商品销量高出3倍以上）、50008168；

1-3岁用户：商品50008168、商品50014815；

3-6岁用户：商品50008168、商品28；

6岁以上用户购买数量过少，暂不做统计。

另外，平台用户在3岁以后购买商品数量均呈下降趋势。

5.4 不同性别用户对商品销量的影响

5.4.1 不同性别的用户购买数量

女童的购买数量明显高于男童。

5.4.2 不同性别的用户购买偏好

可以看出，女童对商品50014815和商品38的需求量明显高于男童。

六、结论

1. 用户数量会直接影响商品的销量，2014年的商品销量比2013年多，其中一个原因是2014年3、4季度的用户数量均比2013年有所增加；
2. 商品的促销活动会提升商品销量，经验证，商品50008168在2014年的11月11日和12月12日销量比2013年更多，而这两天正是下半年最为盛大的两个促销活动；
3. 商品28、商品50014815和商品50008168是畅销商品TOP 3，而商品122650008和商品50022520销量最低，商品50008168的购买人次最多，商品38虽然购买人次较低，但人均购买量相对较高；
4. 购买用户数：1-3岁购买用户数量最多，3岁以后购买用户数量逐渐下滑；人均购买量：1岁以内最大；
5. 女童的购买数量明显比男童更高，尤其是对商品50014815和商品38（是男童的2倍以上），但男女童的购买数量均在1岁以后有所下滑。

七、建议

1. 提升购买用户数量，不断的提升用户的留存率和复购率；
2. 持续开展促销活动，提前增加畅销商品28、商品50014815和商品50008168的库存量。在促销活动期间，可将畅销商品28、商品50014815和商品50008168和非畅销商品122650008和商品50022520捆绑销售；商品38的人均购买量最高，建议从运营等维度挖掘其购买用户少的深层原因，提升购买用户数量；
3. 持续丰富针对1岁以内用户的商品品类，持续提升用户对平台的品牌认知；针对不同的年龄段，主动推荐不同的商品类别：孕期用户：商品50014815、商品50022520；1岁以内用户：商品50014815（比其他商品销量高出3倍以上）、50008168；1-3岁用户：商品50008168、商品50014815；3-6岁用户：商品50008168、商品28。
4. 3岁以后的商品品类可逐渐缩减，主要以和3岁以内的商品捆绑销售为主；
5. 针对女童主动推荐商品50014815和商品38。