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零售行业大数据

时间:2021-10-03 14:34:35 | 来源:大数据营销

时间:2021-10-03 14:34:35 来源:大数据营销

  零售行业大数据应用有两个层面,一个层面是零售行业可以了解客户消费喜好和趋势,进行商品的精准营销,降低营销成本。另一层面是依据客户购买产品,为客户提供可能购买的其它产品,扩大销售额,也属于精准营销范畴。另外零售行业可以通过大数据掌握未来消费趋势,有利于热销商品的进货管理和过季商品的处理。零售行业的数据对于产品生产厂家是非常宝贵的,零售商的数据信息将会有助于资源的有效利用,降低产能过剩,厂商依据零售商的信息按实际需求进行生产,减少不必要的生产浪费。

  未来考验零售企业的不再只是零供关系的好坏,而是要看挖掘消费者需求,以及高效整合供应链满足其需求的能力,因此信息科技技术水平的高低成为获得竞争优势的关键要素。不论是国际零售巨头,还是本土零售品牌,要想顶住日渐微薄的利润率带来的压力,在这片红海中立于不败之地,就必须思考如何拥抱新科技,并为顾客们带来更好的消费体验。

想象一下这样的场景,当顾客在地铁候车时,墙上有某一零售商的巨幅数字屏幕广告,可以自由浏览产品信息,对感兴趣的或需要购买的商品用手机扫描下单,约定在晚些时候送到家中。而在顾客浏览商品并最终选购商品后,商家已经了解顾客的喜好及个人详细信息,按要求配货并送达顾客家中。未来,甚至顾客都不需要有任何购买动作,利用之前购买行为产生的大数据,当你的沐浴露剩下最后一滴时,你中意的沐浴露就已送到你的手上,而虽然顾客和商家从未谋面,但已如朋友般熟识。

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