18143453325 在线咨询 在线咨询
18143453325 在线咨询
所在位置: 首页 > 客户&案例 > 数字营销 > 大数据营销

家居用品门店大数据营销

时间:2021-10-02 08:17:33 | 来源:大数据营销

时间:2021-10-02 08:17:33 来源:大数据营销

现代家居逐渐形成了一套独特且有效的新零售模式,在提升消费者体验的同时,也拉动了最终的增长。那么,家居的商业模式有哪些可以借鉴复用的地方?本篇文章里,作者从消费者旅程节点出发,对家居的新零售模式进行了拆解,一起来看一下。

一、家居简介

行业领先家居品牌始终和提高人们的生活质量联系在一起并秉承“为尽可能多的顾客提供他们能够负担、设计精良、功能齐全、价格低廉的家居用品”的经营宗旨,在中国市场家居在大型城市设立线下门店,主要消费群体为中青年人群。

 

二、从消费者旅程分析家居新零售模式

 

1. 家居新零售消费体验中人、货、场的重构

家居数字化消费体验的升级需要运用人工智能、 RFID、智能货架等技术推动人(消费者)、货(商品)、场(门店)的重构,实现便捷高效的购物体验。

 

2. 从消费者旅程的节点分析家居新零售提升点

1)售前

充分利用精准营销的数字化手段,大数据构建立体用户画像,助力精准营销。

售前的消费者场景主要包括了解品牌和定位门店,利用大数据分析快速定位目标客户,精准投放广告,提升转化率;给客户带来奢侈品级的极致体验,并可将线上流量引入线下。

2)售中

OSO模式触发场景式消费,拥抱共享经济模式;以生活方式为切入点,将门店打造为“面向体验设计”的“小而美”单元化新零售门店;物联网RFID技术实现对消费信息的收集和传输;AR模拟商品消费,打造沉浸式场景消费体验。

售中的主要消费场景包括进店、产品选购、产品体验、店员互动、购买产品、支付产品、提货和配送。

价值点:零售商在供应链、库存、店内商品、客户的管理效率和安全性提升。实现精准进货、供货,降低断货率、仓储开销和货物丢失率。

全面提升零售运营。根据获取的数据调整商品陈列,优化库存。消费者能通过传感器能读取频射识别(RFID)芯片发送的信息,了解手中家居的各种信息。

 

3)售后

高效建立会员管理体系;人工智能深度学习算法实时推送,智能客服全天解答。

售后的主要消费场景包括产品后续关注、产品分享和售后服务。

在产品持续关注场景中,通过大数据分析提供相关性强的产品推介与资讯分享,节省消费者购买时间,提升商家订单转化率。

在产品分享场景中,利用语义分析获取产品分析,优化产品研发、产品销售等各个环节,实现商家有效获取产品评价,并实现高效分析。

在售后服务场景中,建立线上会员管理体系,管理消费社群,提升用户粘性、提升二次订单转化率。

74
73
25
news

版权所有© 亿企邦 1997-2022 保留一切法律许可权利。

为了最佳展示效果,本站不支持IE9及以下版本的浏览器,建议您使用谷歌Chrome浏览器。 点击下载Chrome浏览器
关闭