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清华大学研究生公共课教材•数学系列•《最优

时间:2023-02-23 04:09:02 | 来源:营销百科

时间:2023-02-23 04:09:02 来源:营销百科

清华大学研究生公共课教材•数学系列•《最优化基础——模型与方法》系列教材•网络优化序言:最优化是人们在工程技术、科学研究和经济管理等诸多领域中经常遇到的问题.结构设计要在满足强度要求等条件下使所用材料的总重量最轻;资源分配要使各用户利用有限资源产生的总效益最大;安排运输方案要在满足物质需求和装载条件下使运输费用最低;编制生产计划要按照产品工艺流程和顾客需求,尽量降低人力、设备、原材料等成本使总利润最高.可以预测,随着科学技术尤其是计算机技术的不断发展,以及数学理论与方法向各学科和各应用领域更广泛、更深入的渗透,在21世纪这个信息时代,最优化理论和技术必将在社会的诸多方面起着越来越大的作用.
解决实际生活中优化问题的手段大致有以下几种:一是靠经验的积累,凭主观作出判断;二是做试验选方案,比优劣定决策;三是建立数学模型,求解最优策略.虽然由于建模时要作适当的简化,可能使结果不一定非常完善,但是它基于客观数据,求解问题简便、经济,而且规模可以很大(将来会越来越大).人们还可以吸收从经验得到的规则,用实验不断校正建立的模型.随着数学方法和计算机技术的进步,用建模和数值模拟解决优化问题这一手段,将会越来越显示出它的效能和威力.显然,在决策定量化、科学化的呼声日益高涨的今天,数学建模方法的推广应用是符合时代潮流和形势发展需要的.
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最优化理论、模型与方法所包含的内容很多,国内已出版了不少教材和专着介绍其各个分支.但是,一方面,近年来发展起来的、有着广泛应用背景的规划模型(如随机规划、模糊规划等),以及一些已经为许多人采用、受到广泛关注的优化算法(如模拟退火算法、遗传算法等)还缺乏详细和系统的介绍;另一方面,一些偏重优化理论和方法的教材,其要求难以与工科学生的数学知识衔接,也缺少对于应用来说十分重要的建模过程和软件介绍,而一些比较通俗的运筹学教材,则在加强理论基础,适应学生将来从事科研工作需要上考虑较少.这套教材试图弥补以上两方面的缺陷,力求体现下述特点:
1.内容既包含传统的线性规划与非线性规划等部分,又纳入有广泛应用前景的随机规划和模糊规划;在传统内容中,既注重典型的数学思想和方法的系统叙述,又引入丰富的建模实例.
2.数学基础既与工科学生所学知识衔接,又考虑到研究生阅读文献、从事科研工作的需要,适当提高理论基础的起点.
3.对一般教材介绍的诸多算法进行精选,配合介绍一些应用软件,并引入近年来迅速发展的若干新算法.

关键词:数学,系列,教材,大学,研究生,公共,清华

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