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冶金数据仓库系统(数据库)

时间:2022-12-04 14:30:02 | 来源:信息时代

时间:2022-12-04 14:30:02 来源:信息时代

    冶金数据仓库系统 : 利用冶金企业运行中积累的数据,可支持企业管理人员进行分析、决策的数据仓库系统。基于基础自动化、生产过程控制、公司级制造管理系统,更好地利用由集成制造管理系统收集的大量数据,利用数据仓库技术、联机分析处理(on-line analytical processing,OLAP)工具和数据挖掘技术,提炼出信息、知识,从而更好地为生产管理和决策支持服务,形成企业的know-how,指导企业的技术和经营决策,创建企业自身的知识库。
R.N.Anthony把管理分为营运控制、管理控制、战略计划三个层次。数据仓库系统可以基于R.N.Anthony的三级管理模型建立。通过管理层次的设计,可以使管理的实施更具有针对性,管理的层次越高,分析的内容也越多。企业信息化的三层数据架构——“数据、数据库、数据仓库”正是与管理的三大层次相对应,从信息系统的角度支持更高层次管理的实施(见图1)。


图1 企业信息化的三层数据架构


(1)运营控制层次: 以生产过程的管理为主,要求完成制造过程数据的自动采集和制造过程的自动控制。
(2)管理控制层次:要求完成业务管理过程的自动化,按专业实现生产、采购、销售、财务、设备等日常业务的计算机管理,并实现各专业的绩效分析、评价自动化,完成专业管理过程的P(plan)——计划、D(do)——执行、C(check)——检查、A(action)——行动的闭环控制。这个层次中的日常业务自动化管理,通常由数据库应用系统完成,如制造管理系统等。而各专业的绩效分析、评价自动化,需要以企业管理知识、业务分析逻辑为基础,建立各种分析评价模型,快速、准确、安全地提供大量的专业技术信息共享,这种把数据到信息的转换和发布的过程,通常由数据仓库应用系统来完成。
(3)战略计划层次:属于中长期计划管理,要求决策支持信息能够快速的提供,而这些信息需求通常是跨专业的,要按照决策具体需求来组织。这个层次的业务管理,通常由数据仓库提供信息支持,专业技术模型提供决策支持。

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