时间：2022-11-22 06:30:01 | 来源：信息时代
时间：2022-11-22 06:30:01 来源：信息时代
数据挖掘系统 : 采用数据挖掘技术从大量数据中寻找其规律并用以解决实际决策问题的软件系统。包括数据、软件和人员。其中数据包括源数据和集成后用于挖掘的数据; 软件包括数据准备工具(如ETL工具)、元数据管理工具、数据挖掘工具、可视化工具、应用软件,一般情况还包括数据库和数据仓库工具,等等;人员包括数据挖掘工程师、业务分析师等。
当前的数据挖掘系统以解决某些特定应用的数据挖掘问题为主,并嵌入在应用系统中。例如,在证券系统中嵌入神经网络预测功能; 在欺诈检测系统中嵌入欺诈行为的分类/识别模型; 在客户关系管理系统中嵌入客户成簇/分类功能或客户行为分析功能; 在机器维护系统中嵌入监/检测或识别难以定性的设备故障功能; 在数据库营销中嵌入选择最可能购买产品的客户功能; 在机场管理系统中嵌入旅客人数预测、货运优化功能; 在基因分析系统中嵌入DNA识别功能;在制造/生产系统中嵌入质量控制功能等。这样一些应用需要用数据挖掘工具来建立数据挖掘模型,即利用数据挖掘工具来开发应用系统所必需的数据挖掘功能。然后将模型嵌入应用系统中解决难题。并且由于时间的变化,数据也发生变化,数据中所含有的信息和规律也随之发生变化,因此,需要不断更新、反复挖掘。
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