石油勘探数据银行(数据库)

时间：2022-11-09 20:30:01 | 来源：信息时代

时间：2022-11-09 20:30:01 来源：信息时代

    石油勘探数据银行 : 以数据库及数据仓库为基础的石油勘探信息化系统的建设和信息化服务体系。
石油勘探数据银行的技术内容包含:
(1)按照POSC数据模型和规范化的数据标准来存放多学科多专业的数据。包括地球物理勘探数据(采集的原始数据、处理和解释数据、速度数据等)、井筒数据(岩芯、录井、测井、岩芯分析、流体分析、地温地压、井史数据等)、地质数据(盆地、构造、地层、沉积、生油储油层等地质勘探数据与成果)、地理和管理信息(探区位置、测线位置、井位及地理信息)和文档(如各种原始资料、测试分析、图件、成果报告)等。通常这些数据要进入石油勘探数据银行必须经过严格的质量控制、审查,以确保数据的完整性和正确性。
(2)主数据库技术,采用高密度大容量的存储介质来存储海量数据。数据按标准数据模型组织,结构规范、统一。
(3)具有可视化的数据查询和检索系统,在严格的安全措施下,既可通过GIS地理信息系统方便地检索数据,又可通过应用接口与项目数据库进行数据交换。
(4)提供访问各种数据库及应用软件的接口技术和分布式对象模型组件技术,可在网络分布式环境下,访问异构型数据库系统,实现多用户、多应用软件的协同工作和系统之间的无缝连接。
国外大型石油公司十分重视石油信息化系统建设,其发展趋势是建立石油勘探数据银行和一体化的勘探信息化服务体系。
石油勘探数据银行(PetroBank)技术获得成功,应以挪威将PetroData作为挪威石油中央数据主库DISKOS为标志。20世纪90年代,基于POSC数据标准,挪威国家石油管理局、PGS、IBM三家不同专业背景的公司联合发起并成功地创建了基于数据银行技术的挪威国家石油信息化体系。该石油信息化体系一直为挪威各大石油公司的勘探开发业务提供大量的数据服务,每年为挪威大陆架上石油勘探工作降低数以亿计的操作成本。挪威的成功经验很快被推广到世界各地,一些大型跨国石油公司已在美国休斯敦、英国伦敦、澳大利亚Perth等地建立了地区级石油信息化服务体系。
当初IBM公司在开发石油勘探数据银行(PetroBank)时,提出了主数据库(主数据仓库MDS)和项目数据库(项目数据仓库PDS)及专业数据库的实施方案,并在MDS的地震勘探数据、井筒数据和油田开发数据和项目数据库PDS的开发数据中使用了POSC的EPICENTRE数据模型,而其他领域则使用TIGERSS。后来,MDS和PDS均被迁移到一个公共的EPICENTRE数据模型上。作为POSC的成员,IBM为此提供了许多技术来扩充EPICENTRE数据模型。
除IBM外,PGS公司作为石油勘探数据银行(PetroBank)的成员,正在石油行业推行石油勘探数据银行(PetroBank)技术,如在美国休斯敦和英国伦敦用PetroBank技术建立了两个地学数据银行GeoBank。随后,其他的石油勘探数据银行也相继建立。如CGG-PECC提供的PetroVision勘探数据银行,这是用基于ORACLE的完全符合POSC标准的EPICENTRE数据模型建立起来的一种勘探数据银行。其中有成套的数据库管理软件,包括GeovecteurPlus、Iitegral Plus、Stratimagic。作为POSC标准,PetroVision支持Landmark和Geoqust的应用软件。多年来,CGG-PECC已先后为埃及中央石油公司 EGPC(开罗勘探数据银行)、阿尔及利亚(Sontrach BDD)、澳大利亚(王子勘探数据银行)、印尼(Elnusa Pilot)、印度(ONGC)分别实现了勘探数据银行,特别是CGG-PECC还为壳牌石油公司提供了全球的勘探开发数据管理服务。