时间：2022-10-31 20:30:01 | 来源：信息时代
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领域知识 : 行业领域中的专门知识与技能。领域指某个限定的专业或行业的范围,如金融、制造、渔业等。领域内的专家经验、技能、管理素质构成的知识框架称为知识领域。
1. 一般领域知识
一般的领域知识泛指各行各业的经营管理知识,也就是各行业(制造、物流、建筑、国防、电信、金融、纺织、化工等)的专业知识与经营管理知识。在知识库中,领域知识是有关最优化的概念、公理、命题、方法技巧(算法、策略)、经验的总称。领域知识可进一步划分为方向领域知识和非方向领域知识,如旅行商问题、网络选址问题、最短路径问题等。
领域知识详细描述特定领域知识和在一个应用中所讨论的信息类型。例如,一个涉及设备故障诊断应用的领域知识将包含相关故障信息、故障表现和不同故障之间的关系等信息。领域知识在某种程度上相当于软件工程中的“数据模型”或“对象模型”。
2.知识本体(ontology)
知识系统中的本体为一特定的领域提供概念描述。ontology即“知识本体”或“本体”。作为一个从哲学中引入的词汇,其含义逐渐从抽象的、形而上学层面的理解转化为工具性的、具有特定意义的理解,因此,ontology一词结合不同的语境可以有多种解释。牛津英语辞典里对ontology的释义是“对于存在的研究或科学”(the science or study of being)。近年来,人工智能有关课题的研究进展使这个词获得了复兴,成了一个非常新颖的术语,而Gruber在1993年给这个术语所下的一个非常简明的定义,从而获得了广泛的支持和引用,Gruber认为,ontology是概念化的规范说明(specification of conceptualization)。1998年Studer等人在这个定义的基础上对于本体的特点给出了一个更为明确和全面的解释:“知识本体是对概念体系的明确的、形式化、可共享的规范说明”,并且进一步指出,知识本体是“领域知识规范的抽象和描述,表达、共享、重用知识的方法” 。William等人从特征和形态方面对ontology定义为: ontology是用于描述或表达某一领域知识的一组概念或术语,可用于组织知识库较高层次的抽象,也可以用来描述特定领域的知识。
如果把每一个知识领域抽象成一套概念体系,再具体化为一个词表来表示,包括每一个词的明确定义、词与词之间的关系以及该领域的一些公理性知识的陈述(例如,“所有的期刊论文都是出版物”)等,并且能够在这个知识领域的专家之间达成某种共识,即能够共享这套词表,所有这些就构成了该知识领域的一个“知识本体”。为了便于计算机理解和处理,需要用一定的编码语言(例如,RDF/OWL)明确表示上述体系(词表、词表关系、关系约束、公理、推理规则等)。在这个意义上,知识本体已经成为一种提取、理解和处理领域知识的工具,可以被应用于任何具体的学科和专业领域。
对某个知识领域,每个人的认识从内容到形式都可能不是一样的,通用知识本体(common ontology)常常从哲学的认识论出发,其概念的根结点往往是时间、空间、事件、状态、对象等抽象术语,而且不一定需要形式化; 领域本体(domain ontology)专注于解决领域知识的抽象,较为具体,容易进行形式化和共享; 术语本体(terminology ontology)常常表现为一个词表,概念关系的抽取较为随意和简单,要求不严格,甚至可以没有概念定义,例如,著名的WordNet本体; 形式本体(formal ontology)对于概念术语的分类组织要求较为严格,需要按照一定的分析原则和标准,明确定义概念间的显性、隐性关系,并明确各种约束、逻辑联系等。这类本体常常由术语本体发展而来,但却与术语本体没有截然的界限;另外还有表现本体、任务本体、方法本体、混合型本体等。
某个具体领域的知识本体不可能是唯一的。但是不同的知识本体必须通过某种机制进行交换,形式化的方式也需要标准化,这就需要用到知识本体语言。
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