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比邻共赢区块链可信数据服务 创新科技链接现实经济

时间:2024-02-19 05:10:02 | 来源:网站运营

时间:2024-02-19 05:10:02 来源:网站运营

比邻共赢区块链可信数据服务 创新科技链接现实经济:

“大数据”(Big Data)出现的时间不长,但就其影响力来说,无疑详实记录了这个社会发展的多维度多位面。近期在“实施国家大数据战略”明确提出“要构建以数据为关键要素的数字经济”,这代表了自上而下对数据资源的合理认识和肯定。

但与之协生的问题也应运而起,一是数据从何而来,二是数据如何使用。

目前中国的数据市场极其不规范,很多都是以不法手段(内鬼或黑客)盗取源数据,然后再进行成倍的注水造假,等到达数据需求方手中的时候,已然千疮百孔。虽然日前百度高层曾有过“用隐私换取便捷效率”的言论,但是这其中有一个重要的前提,用户对于其数据被使用的知情权。

面对数据市场乱象纷呈,有机构表示:我们不一样。

创新不辍 可信数据服务上线

北京比邻共赢信息技术有限公司是国内区块链应用服务商,一直深耕于数字资产领域,通过和多家信用机构如阳光保险、北京农商银行的合作,已经完成了数字资产流通全环境的贯通,旗下产品数贝荷包作为数字资产管理平台,已经成为了商户自主发放积分、卡券的首选。

这些积分卡券在互联网内的流转过程,借由区块链的溯源特性能够梳理出清晰的概络,以数据形式完整的记录使用者的消费(数字资产)行为。而且同一个用户可能因为其使用的多种资产记录,具备了可交叉背书的用户画像。

然而只有这些还远远不足,于是比邻共赢(Belink)近期低调上线了区块链新应用——可信数据服务。与现有数据被肆意盗用、篡改、恶意买卖的现状不同,比邻可信数据服务提供并保障了全链条合法的数据服务技术体系,保证数据来源合法、用户授权有效、数据使用明确。

宁缺毋滥 只合作源头数据库

数贝荷包平台的数字资源交易数据虽然体量颇丰,在医疗、金融等垂直领域向也有了稳定的数据源方进行合作,低调上线的背后是几个月的项目筹备期,期间数据资源方式主要拓展方向。

基于区块链的特性,一旦上链就几乎不能撤销修改,这是技术结构决定的信任保障。比邻共赢要确保的是数据源头的可信不作伪,假的数据到了链上也不会变成真的。只有保障了合作源头数据库的第一手和可信,才能保障所有在平台进行数据交易的双方的合法权益。

目前比邻共赢可信数据服务已经接洽了来自健康、消费、工商、学历数据等源头数据库,其中有很多是之前未接入市场的私有数据源。

其中特别值得一提的是医疗健康服务数据,合作机构包括瑞康、睿赢等平台的健康数据,目前可覆盖全国26个省,500多个城市,超过5000家的体检中心。

数据不出库 创新的数据价值交换模式

数据资源作为一种能效型生产要素,今年越来越受到国家相关的法律法规所管控,比邻共赢提出了一种新型的基于区块链的用户数据分享模式,并已经取得了专利保护。

通过定制化的信用数据模型的建立,在取得用户授权的前提下,在源头数据库以及需求方之间搭建一座闸桥,用户授权就是控制闸门的机关。而且这座闸桥还能够控制数据交换的能见度以及形式,数据需求方得到的并不是用户的源数据,而是通过数据算法模型导出的结果,同时用户授权、源数据摘要、模型计算结果摘要等内容都会存证在区块链上了,杜绝篡改,提高造假风险。

对于数据源方来说,这种方式能够让他们合法享有存储的数据红利,而且数据使用是按次按用途来进行调用收费,数据源并没有泄露,就更不存在目前数据市场上广为诟病的数据留存、私下沉淀的问题。

科技赋能 传统业务的创新

从数据使用方来说,比邻共赢的可信数据服务极大的提高了传统业务能效。以目前首批接入可信数据服务的阳光保险为例:以前购买健康险前用户填写的健康告知书往往是形同虚设,只有到了出险核保的时候,理赔部门需要耗费大量的人力财力去进行核查。而接入可信数据服务后,购买保险的场景正在发生改变,阳光保险在用户同意的情况下,即时向体检中心调取用户的健康数据结果,将核保环节以最低人力物力成本压缩在售前,降低了赔付风险的同时,也控制了成本,保障了寿险行业的秩序。

同时,用户也是这种新型业务模式的受益者,体检数据导出的结果将促成投保费用的差异化细分,这也是保险业多年来一直想要达成的“千人千面”的业务模式,是非常好的“创新科技+传统业务”融合推进的应用场景。

可信数据服务同样也正在应用于金融资产标的信息的溯源,让金融资产能够穿透审核防止中间方作假,让所有参与方保障商业环境以及涉及交易的真实可信。

当然可信数据服务的应用远不止于此,应用场景也会随着多方跨行业数据源头的接入,以及多种定制化数据需求而不断更新迭代。比邻共赢要做的事情就是将现在商业环境中已经存在的数据和资产,通过区块链映射到数字经济生态中,以去中心化的方式,完全开放的姿态,为金融行业的发展持续贡献区块链创新的源动力。

关键词:创新,服务,科技,经济,现实,数据

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