20家创业公司提供深度学习商用方案

时间：2023-06-13 23:00:01 | 来源：网站运营

时间：2023-06-13 23:00:01 来源：网站运营

20家创业公司提供深度学习商用方案：在不久前，你不得不让公司的机器学习专家设计和构建实用性的深度学习网络。现在已经不需要了，如今有许多创业公司为广泛的应用程序提供深度学习解决方案。

　　1.Affectiva

　　Affectiva 是 MIT 媒体实验室的衍生品，它使用深度学习网络识别视频或静态影像中的情绪。他们的软件可在Windows、Android 和 iOS 上运行。Affectiva 的应用场景包括对广播或数字化内容情感的实时分析，或者电子游戏中玩家的情绪分析，以及离线整合在科研或商业环境中使用的一系列生物传感器所收集的信息。

　　2.Gridspace

　　Gridspace 将深度学习网络融入复杂的语音识别系统中。这个网络从原始的音频文件入手，构建主题、关键词和演讲者的身份他们的 Gridspace Memo 软件被可以用来确认演讲者身份、演讲的关键词、演讲的关键时刻和演讲耗费时间，该软件还同时提供来自电话会议中小组成员谈话的核心要点。Gridspace Sift 软件也用来针对客服服务和客服电话提供类似的信息。

　　3.Ditto Labs

　　Ditto Labs 已经建立了一套侦测系统，该系统利用深度学习网络识别贴在社交媒体图片中的企业品牌和商标。更重要的是，该软件还可以识别出企业品牌出现的语境，比如是否该企业logo是和一个笑脸同时出现的。企业客户通过Ditto 可以追踪企业品牌在会议、某些特定地点上与其他竞争对手的展示情况，从而更精准地投放广告。

　　4.Nervana

　　Nervana 提供一个叫作 「neon」 的深度学习框架，允许用户构建自定义的深度学习网络。他们也提供深度学习云服务，用户使用 Nervana 的深度学习模型或利用 neon 自定义的模型，可以输入和分析他们的数据。他们在金融、能源和其他网络服务领域都有解决方案。

　　5.Deep Genomics

　　Deep Genomics 使用深度学习网络预测自然和用于医疗的基因变异如何改变细胞代谢过程，例如 DNA 向 RNA 的转录、基因剪接和 RNA 多聚腺苷酸化。其应用可以帮助医疗人员更好地理解疾病、疾病突变和基因治疗。 他们的第一款产品是 Spidex ，提供「一套全面的基因变异和对人类整个基因组剪接的预测力。」

　　6.Indico

　　Indico 运用深度学习网络建立了文本和图片分析工具。他们的文本分析应用程序可以在你打字时进行实时分析，鉴别积极/消极和政治倾向、主题和关键词。它也会预测 Twitter 用户的推文。而该公司的图片分析软件锁定面孔，识别面部情绪，还可以过滤掉一些不适合工作场合查看的图片等等。该公司的技术可以应用于品牌资产分析、产品推荐和服装相似度鉴别。

　　7.Deep Instinct

　　Deep Instinct 是一家网络安全公司，使用深度学习网络去实时侦察、预测和阻止先进的、持续的网络威胁。他们的软件运行在所有服务器、操作系统和移动设备上。一个为顾客安全量身定做的程序会以类似中间件的形式运行在Deep Instinct 深度网络与客户的桌面或移动平台之间。无论是否登陆企业内部网络，客户的终端设备都会得到保护。

　　8.Clarifai

　　Clarifai 拥有一个依靠深度学习网络建立的、基于云的图像及视频分类系统。在 2013 年的 Image Net 挑战赛中，它们的视觉识别网络在分类比赛的环节进入了前五名。Clarifai 的图像标注系统为市场营销、电子商务、用户上传图像的产品以及从不同类型照片中进行策展的产品提供解决方案，能够识别和排除不需要的图片。

　　9.Idibon

　　Idibon 的深度学习网络结合人类分析，为客户提供文本分析服务。他们的系统能容纳多种语言，用户可自定义分类标准。其产品可以应用在包括信息路由和优先排序、风险监测、从非结构化的数据集中建立结构化数据，还可以实时监控一项产品上线时的用户反馈。

　　10.MetaMind

　　MetaMind 使用深度学习网络做图像识别和文本分析。他们的图像识别软件能够做到广告精准投放、消费者喜好预测以及输入图片后的数据自动化生成。文本分析软件通过不同的网上渠道识别和追踪消费者情绪、观点、态度，还提供自动化客服服务与支持。

　　11.Enlitic

　　Enlitic 开发了一套分析医学图像数据（如X光照片和核磁共振图像）的深度学习网络。相比于传统的诊断方式，他们的网络提高了诊断的准确率，减少了诊断时间和成本。Enlitic 的软件也能让个人的放射影像数据和百万个接受同样诊断的病人数据对比，从而在众多案例中找到治疗的办法。

　　12.Ripjar

　　Ripjar使用深度学习网络和自然语言处理分析公司内部数据、社交媒体数据、新闻订阅数据和网页数据。他们的网络可实时监测数据流，能够处理超过160种语言的数据。他们提供应用的领域包括网络安全、声誉管理、客户和法律策略以及公司内部风险和合规问题的监测。

　　13.Mariana IQ

　　Mariana IQ 将深度学习网络应用到了B2B市场的账户营销方面。这个深度网络建立了信息丰富的客户档案，分析是否能成为潜在的客户，去除不能成为客户的帐号，引导那些有机会成为客户的帐号。该公司的 ProspectIQ 软件可识别哪些人会成为潜在客户。而 Conversion IQ 软件则针对个体的 B2B 关系营销，当这个人在某个组织里与潜在客户建立了关系，某种程度上也意味着他也具备了成为潜在客户的可能性。

　　14.Deepomatic

　　Deepomatic正在打造一个能够将媒体图片中任何想要的产品与电子商务网站中同样或类似的产品链接起来的按钮。内容发行者可以将他们的图像经过算法的扫描，检测和识别出其中让人心动的产品（如：时尚产品）。通过将自动理解产品属性和图案颜色的比较相结合，Deepomatic将这些图像和电子商务网站上同样或类似的产品链接在一起。Deepomatic便由此可以和内容所有者分享这个新增的收入来源。

　　15.Ersatz Labs

　　Ersatz 提供了多用途的网页服务和内部部署软件，这家深度学习公司主要收集文字，文本，以及图像数据，然后进行预测分析。这家初创公司也为企业客户提供硬件，并帮助他们运营数据中心。Ersatz是在2015年六月成立的。

　　16.Skymind

　　Skymind 是由Adam Gibson于2014年6月份创建，他开发了开源项目DeepLearning4j。Skymind公司主要是为那些使用 DeepLearning4j的公司提供支持服务，同时将深度学习整合到Hadoop系统，用户存储、处理、以及分析各种不同类型的数据。

　　17.Atomwise

　　Atomwise 采用深度学习神经网络发现新的药物。该公司称自己在新药发现、结合亲和力预测和毒性检测上得到了世界上最好的结果。Atomwise为制药公司、创业公司和研究机构提供候选药物预测服务。

　　18.HyperVerge

　　HyperVerge使用深度学习算法帮助企业处理云端的图片和视频。HyperVerge开发的用于图像处理的图像技术已经申请了专利。包括：面部检测、面部识别、场景识别、照片检测、重复照片检测、照片分类、相册总结、面部美化和照片美化。

　　19.Minds.ai

　　Minds.ai拥有几位芯片专家及一名曾跟过 Geoffrey Hinton 学习的深度网络专家。他们提供了多个软件库，支持深度网络在图形芯片上的有效运行，帮助企业在没有专业人才的情况下实现深度学习技术。

　　20.Preferred Networks

　　Preferred Networks是日本备受关注的深度学习创业公司，丰田、发那科（Fanuc)都投资了这家公司。该公司的技术可以在无人指导下，及时辨识影像中的人，包括性别、服装样式、与行为。去年，Preferred Networks面向深度学习技术推出操作系统Chainer，新系统可帮助第三方工程师编写人工智能程序。


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