从人力运维到高度智能化运维
时间：2022-04-14 19:03:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-14 19:03:01 来源：行业动态
近年来，随着AI技术的进步，运维也走向了智能运维之路，AI与运维的结合也就是Gartner所定义的AIOps，市场上出现了不少AIOps解决方案。不过，人们对智能运维的认识并不一致，相关方案也差距甚远。
在智能运维领域工作多年，我们的一个困扰是我们跟业内的同行或者跟我们的客户沟通时没有一个共同的语境，大家对智能运维的理解太不一样了。我们希望推出这个模型，大家有个可以参考的共同标准，再沟通起来就有了统一的话语体系。云智慧总裁刘洪涛介绍。
云智慧高级售前总监汪欢进一步解释说，今天的智能运维领域有几个特点：一个是客户的发展阶段不同，差距非常大；第二，客户的需求差距非常大；第三，技术门类非常多；第四块，各种技术进化速度不同。虽然运维市场发展迅猛，但是一致性非常差，急需寻求新的路径或者框架来做支撑，这也就是云智慧推出智能运维分级成熟度模型的原因所在。
我们总结的这个智能运维分级成熟模型尝试规范智能运维，让客户可以更便捷地找到自己属于哪个运维阶段，同时明确下一步发展方向在哪，需要做哪些动作，甚至在学术和产业研究方面都有相应的借鉴意义。汪欢说。
据介绍，为了形成这个成熟度模型，云智慧调研了金融、保险、运营商、制造等十几个行业企业，从TOP3000的客户里选择268家客户，用时数月，在这个过程中得到智能运维国标编制组的指导，同时借鉴ITSS成熟度的模型以及Gartner发布的AIOps的指南。
智能运维分级成熟度模型将智能运维定义为从Level0到Level5共6个阶段。云智慧还分别对6个阶段从业务用户体验、运维组织管理、流程管理、工具应用、数据管理和应用平均故障恢复时间等几个维度描述了每个阶段的特征，并为每个阶段向上一级演进提供了相应的关键提升手段。
根据云智慧的智能运维分级成熟模型，现在客户运维的平均水平为Level 2左右，也就是65.62%的客户实际上是处于平均数以下的。从这个角度说，智能运维还任重道远，同时也说明大部分企业对运维的重视和投入不足。
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