人工 机器的自动化运维思路
时间：2022-04-10 20:27:02 | 来源：行业动态
时间：2022-04-10 20:27:02 来源：行业动态
在设备的日常管理与维护中，F5可以通过大数据引擎实现对数据的采集，并通过机器学习来形成一系列智能基线，通过AI的方式对触发智能基线的问题做根源分析。吴静涛表示，F5可以通过任意API的控制去实现对在线路由的控制，比如AIOps分分钟就可以通过API控制方式来完成对在线运营中的变更操作。
实际上，对用户的弹性扩容，从服务状态到攻防状态的转换，已经形成了一种闭环的状态，从大数据采集到机器学习、制定智能基线，以及根源分析，再反过来通过API控制在线设备的运行状态，这种模型能够帮助企业用户无论是在自建数据中心，还是多云环境中都能利用统一的平台去完成对应用的交付，对此，吴静涛认为，对于未来特别是以微服务为实现方式的新的应用架构而言，能够把以上功能整合起来，并实现联动的业务模型，才能真正将大数据向AIOps进行落地。
此外，吴静涛认为，对于未来分钟级的攻防转换环境来说，以目前DevOps模式去做开发防护是根本来不及的，因为代码需要校验、测试和评估后才能上线，这时必须要有一种效率更高的开发工具去应对攻防的快速变化，如果我们采用多云、多活的架构一定会利用全自动化的方式去做运维管理；但是，金融行业的用户和互联网用户不一样，很多情况下不允许全自动去做功能的切换。所以F5一贯倡导的是一键切换，一键割接，这种需要维护人员参与的一键式操作，而非完全由机器实现的全自动化运维管理方式。
在本次事件中，首先接触到攻击的其实就是被F5称为24小时服务的团队人员，由于攻击总是多种多样的，很难找到非常一致的规律，所以除了安全设备自身的能力要过硬，同时人员的参与也是必不可少的，而F5刚好提供了一种产品 服务的架构，这也是安全领域中现行最佳的一种实践方式。吴静涛表示，在对攻击事件的处理上，既有产品功能，又有现场对应用的定制化处理，因此对这次大范围DDoS攻击的防护效果也非常明显。
通过本次攻击事件不难看出，F5是一家对危机非常敏感的企业，以至于能够把这种危机感及时转化并反馈到产品的策略当中，这也是一家以安全为前提的应用交付型企业所应该具备的优良品质。
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