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高性能计算的新方向

时间:2022-04-09 06:21:01 | 来源:行业动态

时间:2022-04-09 06:21:01 来源:行业动态

去年由日本理研所和富士通联合开发的基于Arm架构的超级计算机 富岳(Fugaku)连续第二次登上Top500榜首。富岳(Fugaku)是世界上第一台Arm架构处理器驱动的TOP500高性能计算集群,认证算力超过51.3亿亿次每秒。

这足以看出Arm在HPC领域的巨大潜力,而在近日Armv9的推出更是Arm处理器将不再局限于移动/嵌入式市场,现已经扩展到PC、HPC高性能计算、深度学习等新市场。例如Armv9支持SVE2指令集,SVE最早是ARM与富士通合作的浮点性能扩展,TOP500超算富岳就使用SVE指令集,SVE2就是第二代SVE浮点指令。

与SVE的128位矢量相比,SVE2可以支持128为倍数、最多2048位运算。因此SVE2可以增强ML机器学习、DSP信号处理能力,提升未来5G、虚拟现实、增强现实以及CPU本地运行ML的性能,同时Arm未来还会继续提升AI人工智能性能。

在本次GTC大会上,NVIDIA发布了NVIDIA Arm HPC开发者套件,为科学计算提供支持。该套件包含1个Ampere Altra CPU,它拥有80个运行频率高达3.3GHz 的Arm Neoverse核;双NVIDIA A100 GPU,每个GPU可提供312 teraflops 的FP16深度学习性能;以及两个用于加速网络、存储和安全的NVIDIA BlueField-2 DPU。

该开发者套件可运行NVIDIA HPC SDK,这是一套编译器、库和工具,将助力工程师、科学家和开发者创建HPC和AI应用,并将其迁移到GPU加速的Arm计算系统中。开发者和ISV合作伙伴可使用开发者套件,轻松地对其软件进行迁移和确认,并进行性能分析。

该开发者套件将于2021年第三季度上市。此外,NVIDIA正在与实验室负责人、科学家和合作伙伴展开合作,帮助他们将软件移植到Arm CPU和NVIDIA GPU上运行。

在HPC和数据科学方面,NVIDIA正在与富士通和SiPearl等其他合作伙伴共同致力于扩展Arm生态系统。其中,SiPearl正在设计并向市场推出欧洲的高性能、高能效处理器Rhea,它将为欧洲的exascale(百亿亿次级)超级计算机提供支持。NVIDIA的新工具和SDK将帮助开发者为Arm构建加速HPC应用,为超级计算中心提供丰富的Arm生态系统。

总之,得到NVIDIA大量工具支持的Arm处理器IP产品组合等先进技术让各种新的平台成为可能。用于Arm的CUDA工具包将NVIDIA GPU加速计算和AI功能引入Arm生态系统。通过CUDA,开发者可以访问TensorRT进行深度学习推理、访问DeepStream进行视频分析等。

关键词:方向,性能

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