以智能分析纳新，以3D分析破局
时间：2022-03-29 23:48:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-29 23:48:01 来源：行业动态
如果你懂球，那你一定对这些身价过亿欧元的球星耳熟能详，内马尔、C罗、梅西其实这些动辄身价九位数的球员在足球领域中并不稀奇，看出球员招募不亚于一场高风险博弈。构建球队不是将顶尖球员进行叠加那么简单，而取决于教练如何选择球员并根据优势进行阵容优化。包括比利时在内的诸多国家球队，都在通过高级的分析技术来挖掘未来的种子选手，并对被低估的球员进行更客观的评判，帮助球队取得胜利，同时用较低的溢价签到最合适的球员
我们借助SAS平台，通过机器学习算法，对球员的技术、天赋和商业价值进行评分。这有助于球队和教练发现人才，寻找符合特定素质或阵容需求的球员，甚至分析竞争对手。 SciSports创始人兼首席执行官Giels Brouwer这样表示。
本届世界杯期间，SciSports的三位分析师还随队征战俄罗斯，每一场比赛前都会分析对方球员的优劣势，人工智能会从球员们的起跑范围、传球精准度、射门位置等数据分析，从而为比利时队制定并调整战术，找到破局之道，发挥球员的最大潜能。目前 SciSports已完成了对世界杯所有参赛球员近亿次传球的数据分析，我们清楚球员控球时的数据是较难采集的，那SciSports是如何采集并分析如此庞大的控球之外的数据的呢？
其实SciSports早就发现在控球数据之外存在大量的需求，因此开发了一个名为BallJames的摄像系统，它能实时跟踪技术进行拍摄，与SAS合作致力即时从影像中生成3D数据进行跟踪分析。透过球场上假设的10多台摄像机，记录场上参赛球员的每一个动作。最后BallJames再根据实时比赛画面，生成包括传球的精准度、方向和速度，短跑力量和跳跃力量等比赛数据。
这就形成了一套完整的足球数据体系。而这些数据可以有许多种应用，特别是可以帮助场边的教练实时变换战术，通过分析比赛球员是否体能临近极限，进而合理安排替补上场，让球队保持良好的比赛状态赢得比赛。 Brouwer详细讲道。
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