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探索预测性维护

时间:2022-03-29 01:36:02 | 来源:行业动态

时间:2022-03-29 01:36:02 来源:行业动态

作为美国十大公共交通运输机构之一,MARTA 对于快速发展的亚特兰大都市区的经济活力至关重要。该机构为 170 万民众提供服务,每年运输 50 多万人次的乘客,拥有 5000 多名员工。

该机构的基础设施同样令人印象深刻:拥有超过 338 班车次和 38 个车站提供轨道交通服务,另外通过 550 辆公共汽车在 101 条路线上提供公交服务。MARTA 需要监管 600 万平方英尺相关设施的资产,包括行政大楼、轨道交通站点、轨道调车场和配套设备。

管理这些资产是一项重要任务,也是MARTA的高优先级事项。资产维护不仅要考虑安全和法规因素,还与客户满意度和经济因素密切相关:一小时的服务中断可能会让 MARTA 损失数十万美元,更不用说对未来客流量的潜在流失影响。

事实上,MARTA 在运输资产管理方面处于领先地位。最近,MARTA 成为北美第一家获得 ISO 55000 认证的公共交通运输机构,这项国际标准旨在证明机构的资产得到有效维护,而且系统运行状况非常安全。

该认证也是获得联邦资金的一个重要考虑因素。每年,联邦政府的代表都会对该机构进行审计,以确保资产的维护符合标准。这表明我们将纳税人的钱管理得很好,设施维护总监 Remy Saintil 说道,我们希望确保所有资产都发挥最大能力,而且系统安全可靠。

在过去几年里,业界已从基于计划的维护模式转变为预测性维护模式。MARTA 的设施团队对于使用创新技术来推动增长、提高效率和节省成本表现出强烈兴趣,他们希望进行试点,看看预测性维护能否提高其性命攸关的系统可靠性。

我不知道还有没有其他交通运输机构开展这种涉足 AI 领域的创新工作,反正我们目前正在实施这个项目。 Remy Saintil,亚特兰大都市区快速运输局(MARTA)设施维护总监

关键词:维护,预测

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