介绍几个国产数据库？
时间：2023-03-31 02:18:02 | 来源：电子商务
时间：2023-03-31 02:18:02 来源：电子商务
从上世纪90年代起，国产数据库的研发热潮就不断涌现，关于国产数据库的争论也络绎不绝。随着科技的进步，以及商业上的大量需求，近几年国产数据库的研发可以说进入了高产期。
国内互联网技术的飞速发展，以及新的业务场景，给很多新的数据库带来了机遇。
我们看看世界著名的数据库排行网站DB-engines上分析的过去24个月数据库发展趋势：
近两年，可以说时序数据库异军突起。国内最近也出现了好几款优秀的开源时序数据库。比如TDengine 就是一款国内自主研发的开源时序数据库，主要针对物联网、车联网、工业互联网等设计和研发的大数据平台。从DB-Engines的排名也可以看出，被国外厂商包揽的情况已经一去不复返，像TDengine database 这样的国内新秀数据库逐渐发力，所以国产数据库的未来非常值得期待。
因为我司是做开源数据库的，所以小T下面推荐几个在GitHub上比较热的国产数据库，希望大家在了解和选择数据库上，可以有的放矢，专器专用。
分布式时序数据库：TDengine
GitHub地址：
TDengine是涛思数据专为物联网、车联网、工业互联网、IT运维等设计和优化的大数据平台。除核心的快10倍以上的时序数据库功能外，还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维的复杂度，且核心代码，包括集群功能全部开源。
TDengine 官网：
分布式 KV 数据库：Tendis
GitHub地址：
Tendis 是腾讯开源的分布式高性能 KV 存储数据库，兼容 Redis 核心数据结构与接口，可提供大容量、低成本、强持久化的数据库能力，适用于兼容 Redis 协议、需要大容量且较高访问性能的温冷数据存储场景。
分布式数据库：Oceanbase
GitHub地址：
OceanBase 基于原生分布式架构设计，每个节点提供无差别的数据库服务，有别于在开源基础上“分库分表”的分布式方案，支持全局索引、强一致分布式事务、跨服务器复杂查询等能力。 整个架构采用一体化设计，兼具单机数据库的高性能和分布式数据库无限水平扩展的能力，同时保证数据的一致性。 用一套产品兼容多个主流数据库，用一套引擎运行混合负载，并能够灵活部署到复杂的基础设施上。
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