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国产时序数据库“领头羊”,国家电投、国信集团都用TA

时间:2023-03-13 11:16:01 | 来源:电子商务

时间:2023-03-13 11:16:01 来源:电子商务

随着5G技术不断成熟,物联网开启万物互联时代,设备持续且高频产生大量数据,存储成本迅速增长,数据价值挖掘远远不够。TrendDB时序数据库,自主、可靠、受控、性价比高,提供数据存储、管理、分析一体化完备解决方案,为工业互联和智能制造提供强大数据引擎。

自主研发,适配广泛

作为朗坤自主研发的大型通用分布式时序数据库,2018年通过国内首个DCA大数据评测(国内仅有7个),是唯一一款所有评测项全部通过的产品。

TrendDB稳定性高,适配95%工业场景的数据源采集,累计在电力、建材、冶金等8大行业,打造200多个成熟应用案例。

助力江苏省国信集团建立集团级大数据中心;帮助通辽总厂全面掌握全厂的发电生产情况;保障国家电投河北分公司、南阳中联水泥实现设备与能源管理追溯、工艺参数与能源消耗追溯、质量参数与能源消耗关联分析、产量和能耗关联分析;推动南京德基广场节省物业管理成本。

优势明显,降本增效

高可靠、高性能、可扩展、可开发,是TrendDB的重要特性和优势。作为苏畅工业互联网平台的核心组件,与其他组件无缝衔接,推动工业互联网生态发展,支撑企业构建厂级监控系统、制造执行系统、能源管理系统等,助力企业降本增效。

01降低数据存储成本:

单服务数据库标签点容量支持100万点,并发性(吞吐量)200万事件/秒,时序数据读写性能15毫秒/万点,达到行业领先水平,数据存储的平均压缩比达到50:1,远超国外,有效提高数据存储效率,降低存储成本。

02数据效率成倍提升:

采用先进的分布式技术,实现动态无限点扩展,数据处理效率成倍提升,同时还支持云部署。

03实时感知、预测设备健康态势

快速构建工厂设备资产画像,实时感知设备资产运行状态,包括数据采集的通讯状态、能效状态及健康状态;结合数据运行的工况信息,帮助用户更好地发现设备可能存在的异常;支撑基于时序数据智能化分析,实现设备健康趋势预测。

04支持二次开发:

提供完整的信息功能接口,支持多种聚合查询,包括趋势分析拟合、时间段数据求和和求平均,且全面支持主流开发语言如Java,C/C++,Python,C#等进行二次开发,全面支撑高级应用开发。

为物联而生,朗坤TrendDB时序数据库高效挖掘数据价值,帮助企业实时掌握数据变化过程,发现数据异常,降低生产风险,提高生产效能,为企业安全生产保驾护航!

关键词:集团,国家,领头,国产,序数

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