AI 向善，做有温度的开发者
时间：2022-03-25 14:39:01 | 来源：网络推广
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今年以来，新冠疫情的爆发，威胁着每个人的生命和健康。无数医务工作者迎难而上，留给我们最美逆行者的背影。
对此，韩霖看在眼里急在心里，他琢磨着我能用技术做些什么?。由于新冠肺炎的数据量还不够多，他只能先试着做了几个相关项目，比如基于PaddleClas的新冠肺炎胸透分类。在目前的测试条件下，给普通肺炎患者，新冠肺炎患者和健康人分类，能够达到97%以上的准确率。
其实在此之前，韩霖已经做了好几个医学影像分析项目。刚开始主导第一个项目肝脏CT影像分割时，他想借鉴一下别人的代码做baseline，但他发现当时用的深度学习框架的API太冗杂了，不利于项目交流。
抱着试试看的心态，韩霖转到了飞桨框架。他发现飞桨API简单，组网接口统一，配套的AI Studio平台解决了本地算力不足的问题，而且不需要配置环境。之前卡了半年多的项目，换了框架之后三四天就做到了很好的结果，让他特别开心。
说到项目的实际应用，韩霖表示还比较遥远，因为每一个诊断都可能关乎生死，如果算法存在疏漏，可能会导致非常严重的后果。谈及未来规划，韩霖表示他将一直从事医学影像分析方向不断探索学习。
AI 医疗等新兴领域的探索之路，注定是孤独而漫长的，飞桨也希望成为各行各业开发者们探索之路上的一盏灯，陪伴、照亮。
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