数据、工具、组织、方法

时间：2022-03-19 04:12:01 | 来源：网络推广

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各个层面的困境。

数据层面主要体现在数据口径不统一，数据定义不清晰，数据业务价值低下;

工具层面主要体现在当前很多零售企业数据分析还都依赖于ERP报表和Excel，属于站桩式看数据，无法深入挖掘数据业务价值;

组织层面主要体现在人的方面，每个业务部门都想做到数据赋能，但又缺失真正能看懂数据的人，数据决策的意识不够;

方法层面主要体现在搭建的数据分析模型无法深入结合业务痛点和需求，更多的都是一些报表的可视化展现，无法体现业务分析的管理逻辑。

零售企业在数据智能转型过程中需要逐一攻克这些难点，而第一步，就是要先确定零售行业数据驱动运营的目标：