网络时代怎么做营销？5个方法你需要知道！

时间：2022-01-31 16:30:01 | 来源：网络营销

时间：2022-01-31 16:30:01 来源：网络营销

创新拿铁2016-09-28

作者: 戴羽

电子商务的兴起，让我们只要上网，小到几块钱的零食，大到几万到曲屏大电视，只要有钱，就能买买买。电商这样的优势，使得线下零售业（例如：万达、7-11、全家等），也纷纷加入这个电商平台。在这群雄争霸的战场上，电商如何能够利用营销吸引更多客户？

本文五大重点：1. 个人化的营销策略能够提升客户忠诚度。2. 社交平台让电商们快速、準确的营销。3. 商品推荐鼓励客户消费。4. 客户的评分会影响其他客户的决定。5. 面对全世界的挑战，电商需要营销让客户买单。

1. 个人化的营销策略能够提升客户忠诚度

实体店与电商消费过程中，每个人的体现都会有所不同，线上线下差异显著。比如在实体店中，我们可能认识那家店的老板或者员工，或是那家店就在我们回家路上。但是，在网上消费却没有这种体验，无论是淘宝还是京东，我们看到的都是冷冰冰的屏幕，制度化的选择，购物和结帐流程，导致各个电商在维持客户忠诚度上颇为头疼，毕竟在网络时代，每个人都会货比三家，去哪里购物都一样。

根据 Gartner Group 的“二八原则”分析，“未来80% 的收入将来自於 20% 的既有客户。”。因此维持客户又是每个电商必须要重视的目的。私人服务，针对性营销就成为增加用户忠诚度的好办法。

举个例子，为了执行个人化的营销，电商需要收集更完整的客户资料，以便将客户分成不同的群组，然后根据不同群组独特的需求进行个別营销。例如，运动鞋厂商会收集客户有兴趣的运动，然后将相关的产品信息推送给客户。

在取得客户资料这部份，许多客户都会提供相对真实的资料，电话，地址等都不难取得。但是，想要更好的获得客户信任，建立取得更好的资料，电商就需要提供一些手段来鼓励用户完成问卷，如发放优惠券，免费会员等等，这都是个人化营销的主要依据。

除此之外，公司当然可以对每个潜在消费者上次浏览对行为进行收集，如果客户浏览了某个商品但是最终没有购买，电商可以在下次客户登入时，针对该商品提供一个折扣给客户，以鼓励他购买。如果客户很频密的购物，电商可以选择提供折价劵以犒赏客户的忠诚。亚马逊就深谙此道，因此，亚马逊在今年六月让客户用5折优惠购买智能手机，条件是客户必须允许亚马逊在手机的解锁画面上显示一些客户有兴趣的广告与优惠。

另外，亚马逊相信影片将比平面广告更容易吸引客户的注意，所以，它们也开始以即时生成的影片来进行个人化营销。那些影片将会在一些基础模板上加入客户有兴趣的图片与文字。玩具大厂 Toys R Us 曾经用类似技术根据各分店的热销产品与库存量，让各分店附近的居民看到不同的广告。

虽然客户都很愿意收到折价劵或优惠信息，但是，如果收到太多信息或推荐的商品是客户完全没兴趣的，那反而会影响客户回访的意愿。因此，营销不但要精準，而且还不能过量。而这正是个人化的营销能够协助电商们解决的问题。

虽然每个消费者都喜欢得到想买商品的优惠折扣券，但是如果收到太多或是用户没有兴趣的，反而会影响消费体验。因此，营销不但要精準，而且还要保持度。而这正是个人化的营销能够帮助电商们解决的问题。

2. 社交平台让电商们快速、准确的销售

（图片来源：https://pixabay.com/static/uploads/photo/2016/02/02/10/13/icon-set-1175046_960_720.jpg）

社交平台的盛行，电商也有了新的营销方向。有別於传统的广告，媒体，杂志等，社交平台爆炸式的信息传递让电商找到了数以万计的潜在用户。而透过分享，这些宣传信息的受众更如滚雪球般越滚越大，这是传统营销很难办到的。更为难得的是，透过分享的产品信息，会让人觉得这是朋友们推荐的商品，绝对比一般广告更具说服力。

另一方面，社交平台的用户信息真实度高，且电商可以通过用户分享的内容更准确的寻找客户的兴趣。因此，电商们能够透过社交平台执行更精准的营销。例如，电商可以特別针对 25 到 40 岁而且常关注育儿资讯的女性客户销售婴儿用品。或者针对喜欢保健资讯的客户推销有机食品。由于这些销售信息都是针对特定族群，因此更能够提升客户的消费意愿。

举个例子，网络服饰品牌 Lativ 正是其中一家善用社交平台销售的电商。 Lativ 的 Line 群（一种即时沟通软件）组拥有 500 多万的用户，而Facebook 粉丝团也有 100 多万人。Lativ每天都会在这两个平台中发佈多则的产品资讯，而且，也有刻意的确保两个平台上的资讯是不一样的。除了发佈营销资讯之外，Lativ 也利用留言的功能，在这两个平台上和客户互动。

总而言之，电商管道的营销，降低了宣传成本，提升了产品营销效果，并让客户有渠道能够给每个厂商提供信息回馈。因此，社交平台迅速的取代了电视广告，成为了主要销售管道。

3. 商品推荐鼓励客户消费

消费者都会通过电商搜寻界面来寻找到想要购买的产品。但是，商品列表中都会有所侧重，小众或者不突出的商品都会被埋藏在无数的搜寻结果内。例如在某知名电商搜寻“无线鼠标”，前20笔都中有18笔都是某品牌的，但是在该平台中无线鼠标品牌总共有30个。为了让客户能够看见其他的商品，电商们使用大数据来进行商品推荐。

通过收集客户的浏览次序和建立完整的商品资讯，电商可以找到最适合的商品，以推荐给正在购物的客户。推荐商品可能是类似的、价钱较便宜的、正进行优惠的、库存太多的、甚至是让电商获利最高的。

同时，通过大数据的分析，电商也能够推荐给消费者配件。例如，当客户购买“无线鼠标”时，推荐“鼠标垫”、“无线键盘”或者是“电脑萤幕清洁剂”。透过推荐，客户可以有更多的选择，更容易找到他想要的产品，也可能因此增加消费的数量。

除此之外，在以色列，一个名叫Cognilyze的公司就开发了一个商品推荐系统。有別於一般的推荐，它不需要收集客户的个人或浏览的网页，Cognilyze 使用商品的资讯来判断客户购买的原因，进而推荐适合的商品。假设一名客户购买了电竞规格的手提电脑，Cognilyze 会判断该名客户是电脑游戏玩家，因此，系统会推荐电竞鼠标与键盘组以及最新的电脑游戏。当客户购买了轻巧的手提电脑时，Cognilyze 就会判断客户常有外出的需求，因此推荐容易收纳的鼠标和电脑包。

总而言之，不管是透过大数据或客户心里学分析，商品推荐都让客户能够看到更多的商品，从而引导客户消费更多，甚至购买一些需求不大的商品。

4. 客户的评分会影响其他客户的决定

通常在网上购物体验中，许多消费者都喜欢货比三家，不但比价格，还有比口碑，比如通过消费者评分来了解商家的服务态度，出货速度，商品包装等等。研究显示，90% 在线上消费的客户，承认其他客户的评分影响了他们的决定。因此，电商都会提供容易使用的评分系统，鼓励客户们评分。

当然，鼓励评分还不够，每个企业都会密切留意消费者的评分，以确保任何给予负面评分的客户都能够马上得到服务。这样不但可以提升客户满意度，也让其他客户知道每一名客户都是被重视的。亚马逊这一方面就非常重视这方面，为了让客户更容易由评分机制中得到有用的资讯，亚马逊让客户在每笔评分中标示这笔评分对该名客户是否有用。越多人认为有用的评分将优先被显示，每笔评分中标示这笔评分对该名客户是否有用。越多人认为有用的评分将优先被显示，而当客户将该笔评分标示为“无用”，就能减低该商品的显示排序。这种不用分数或客户留言方式的评分机制可以有效防止评分争议性的问题。

虽然评分系统在营销上营销有限，效果与其他相比不算积极。但是正面的评价带来的好口碑是其他宣传所达不到的。因此，电商都会尽量提供良好的服务，多一点正面评分，少一点负面评分，让每个消费者都能够满意。

5. 面对全世界的挑战，电商需要营销让客户买单

（图片来源：https://pixabay.com/static/img/no_hotlinking.png ）

电子商务的不断发展，可以说是完全的改变了零售业行业生态。现在购物，路途再遥远，工作再忙，只需要有网络，你都可以买到你想要的东西。虽然电商让全世界的人都成为潜在客户，但同时，也面对来自同行的挑战。因此，电商都需要更多的营销才能让自己被看见。

参考资料：

1. The Facebook of ecommerce

2. What eBay’s Artificial Intelligence Says About The Challenges Of Marketplace Big Data

3. ‘Recommended for You’: How Well Does Personalized Marketing Work?

4. Targeted Recommendations of New Products in Online Stores and Marketplaces

5. All Business is Personal — Especially in Ecommerce

6. THE PERSONAL TOUCH

7. Digital Retail and eCommerce Marketing Trends That Are Changing the Game in 2016 and Beyond

8. 5 Reasons Social Media Marketing Has Replaced Traditional Advertising

9. Amazon offers cut-price phones in return for personalised ads

10. Amazon tests personalised video ads

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