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疫情治愈率原来可以这样算，2020春天终于迎来了好消息
时间：2022-05-06 13:21:01 | 来源：行业动态
时间：2022-05-06 13:21:01 来源：行业动态
新型冠状病毒疫情发生以来，让很多人乱了阵脚，同时也有来自社会各界的热心力量，不断支援着前线的“战疫”工作者，还有国外友人捐赠物资，当然许多在疫情面前，仍旧坚持岗位的工作人员，向你们致敬。 我们一直就像等待春天那样，等待疫情过去的那天，等待着疫情传来好消息！ 许多人已经将查看最新疫情消息当做了习惯，不过小编从新增确诊、疑似病例、死亡率、治愈率等数据的时候发觉了一定的规律。 在不能出门的情况下，今天我就借助Python对已知的一些疫情数据做些分析，给大家做参考。 数据均来源于国家及各省市卫建委公布数据： 各省治愈率和致死率情况分析： 看到这些死忙人数，难免有些悲伤了 拿到这些数据之后，我想得到两个更详细的数据，那就是每个省的治愈率和致死率。 先把这些数据导入到CSV文件里，确定四个列的数据（省份、确诊数、治愈率、死亡数）。 现在开始来写代码导入CSV文件吧。 通过以上代码我们可以发现pandas的read_csv() 方法默认会返回一个DateFrame对象。 现在我们来对DateFrame的数据做一下分析统计治愈率和致死率，代码内容就不详细讲了，都比较简单，尽可能是让没有编程基础的人都能看懂。 各省数据： 从以上代码示例来看，宁夏，甘肃治愈率是最高的，分别为26.42%和24.42%，可能是确诊数相对比较少，症状也比较轻的原因吧。 另外湖南和浙江确诊人数很多，治愈率比较高，看来当地的医疗水平高也不是盖的。 至于湖北的治愈率是有7%左右，这跟它是疫区中心有很大的关系，医疗资源不够用，希望随着火神雷神山和方舱医院的建立，情况能得到好转。 对于我们来，这都是好消息了，至少治愈率增加了，医疗资源也都在慢慢增加。 接下来我们来分析下致死率，看到这些数据也许你会沉重，但是我们要相信医疗人员们，总有一天会变成百分之零。 从以上数据得知，死亡率最高的就是湖北，其次是香港、甘肃、海南、黑龙江。 值得一提的是广东的致死率，在那么多确诊人数（1177人） 的情况下，居然致死率在0.08%，这真是太赞了。 总结 从种种数据来看，每一天的新增疑似病例和确诊人数都在下降的，治愈人数也远远超过了死亡人数，从总体趋势来说，情况在慢慢的好转。在2020的春天，终于迎来的好消息。 今天仅仅是用Python做了一些数据分析，我会在之后的时间里详细的对已知的数据做不同角度的分析，挖掘出更多隐藏在数据之后的细节，如果你们想和小编一起来学习python，记得关注小编哦。 欢迎大家“蚁小二”平台，了解更多关于python的知识~
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