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    趋势三：使用数据和机器学习打击欺诈行为

    时间：2022-04-30 21:03:01 | 来源：行业动态

    时间：2022-04-30 21:03:01 来源：行业动态

    金融机构可以通过实时数据分析和机器学习技术，有效防范欺诈行为。疫情期间，全球范围内发生了很多欺诈行为。犯罪分子利用大众希望健康安全的心理，设置了诸如疫苗等很多骗局，进行疯狂诈骗。据美国欺诈审查委员会在2020年9月发布的新冠病毒调查报告显示，68%的受访者表示疫情期间金钱欺诈数量有所增加，85%的受访者预计未来一年相关欺诈会呈现持续上升的趋势。



    随着数字平台使用频率的上升和新支付模式的出现，新型金融犯罪也随之出现。AI技术可以帮助金融机构提升其犯罪行为筛查的效率和有效性。在筛选出最可疑的犯罪行为后，金融机构再使用人工重点审查，从而大大提高防范欺诈行为的效率。



    关键词：打击,学习,欺诈

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