时间：2022-04-29 06:39:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-29 06:39:01 来源：行业动态
其实汽车端的存储，随着新一代汽车系统的发展在不断增长和发展中。先进的信息娱乐系统、ADAS系统、数据记录传感器和摄像头，以及3D绘图都将会生成和消耗大量数据。5G、人工智能、深度学习，以及大数据分析等全新的功能也开始进入汽车，而为了支持实时决策，数据需要保留在车载存储中。随着这些新技术的发展和变化，存储的工作负载也在不断增加，因此必须重新评估汽车存储的需求。因为存储是汽车行业持续发展过程中的一个关键组成部分，但它不仅仅在于有足够的容量来存储不断增加的数据量，还在于支持汽车系统所需的耐久度和使用寿命，支持监控和提供出色用户体验的功能，以满足新应用程序的需求。比如说，汽车领域对车辆的使用年限要求一般是8年或者10年，因此在最初立项的时候，根据工作负载，选择一块8GB存储容量，10年总写入量可以支持20TB的存储器是符合需求的。但问题来了，现在有很多新出现的应用，原来的应用也在不停更新，随着使用年限的增加，工作负载比原来预计的要大很多。这就可能会导致一个问题，原来可以保证安全使用8年或10年的产品，随着工作负载的增加可能在使用4年或5年后就出问题了。那么，有什么解决方案能够支持不断增长的汽车存储市场，并避免因过度写入造成存储过载，从而导致产生昂贵的召回费用呢？答案就是工作负载分析。通过实际工作负载分析了解汽车目标系统的需求和存储要求。存储工作负载分析支持主动监控，并预防软件问题，帮助客户确定所需要的容量来防止存储空间耗尽。通过使用寿命预测、存储产品设计和验证考量来确定产品基准。此外，它还可以用作未来存储以及系统优化和创新的基础。根据西部数据公司联合IDC在不久前发布的《汽车行业工作负载分析》白皮书介绍，可根据工作负载分析预测产品使用寿命。使用寿命预测基于写入放大因子（WAF）和总写入字节数（TBW）。WAF是写入闪存的数据量与主机写入的数据量之间的比例。写入放大 (WA) 是与闪存相关的一种现象，即写入缓存的实际物理信息量通常多于主机打算写入的数量。WA 的主要原因在于闪存属性，它只能擦除固定大小的块，不能覆盖已编程的数据，而且在某些情况下需要刷新数据。因此，更低的WAF有助于实现更长的产品使用寿命。产品TBW是产品在其使用寿命内可以支持的主机写入总量，以TB为单位。TBW直接受工作负载 WAF 影响。预期使用寿命预测基于产品 TBW 计算得出，而预期典型/繁重日常写入基于工作负载分析。还有一种更简单的工作负载分析方法，那就是使用 Western Digital的先进诊断和监控工具执行工作负载分析，直接从存储设备读取的统计数据和诊断信息。此类诊断信息的示例包括使用寿命统计数据和寿命结束通知，可以在eMMC、UFS和NVMe中通过简单和标准方法从存储设备中读取。在汽车工作负载分析领域，西部数据不断投入研发，旨在为当前和未来独特的工作负载提供合适的解决方案，支持不断增长的汽车存储市场，并避免因过度写入造成存储过载，从而导致产生昂贵的召回费用。关键词：需求,变化,负载
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