时间：2022-04-28 03:06:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-28 03:06:01 来源：行业动态
目前各类CPU（包括服务器端、桌面端、移动端、工控和各类嵌入式场景等）的年出货量超过百亿颗，全球平均每人都能达到3颗CPU的消费量，基本可以认为CPU已经成为一个泛在的器件。建立在CPU上的软硬件生态，无论是x86还是ARM，也自然成为了整个算力系统的载体，CPU也责无旁贷地成为了这个体系中的主角。随着对图形图像处理的需求，在上世纪90年代出现了GPU，并逐渐发展到目前的GPGPU。随着深度学习算法的爆发，GPU找到了除图像处理之外的施展空间神经网络模型的训练。直至目前，神经网络训练都是GPU占绝对统治地位。伴随着这第四次AI浪潮，GPU的全球领导厂商NVIDIA的市值也在2020年8月一举超越了X86 CPU的领导厂商Intel，并一骑绝尘。GPU同时也成为了下一代数据中心里算力芯片的又一个重要角色。适逢摩尔定律的放缓，GPU这一领域专用架构（DSA）技术路线下的代表，终于成为成为了数据中心的核心算力芯片之一。DSA这一技术路线已经被业界在大范围内认可，问题是，下一个DSA的代表是谁？关键词：机遇,结构,孕育
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