所在位置：
首页 >
营销资讯 >
行业动态 > 巨杉数据库联合创始人兼CTO王涛表示，「湖仓一体」是一类技术架构的统称
巨杉数据库联合创始人兼CTO王涛表示，「湖仓一体」是一类技术架构的统称
时间：2022-04-25 15:21:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-25 15:21:01 来源：行业动态
在数字化转型的全新技术趋势中，数据平台需要同时承载联机业务与分析能力，因此Data Lakehouse架构并非单纯为了OLAP分析而设计。Data Lakehouse可以支持联机交易、流处理和分析，并且同时支持结构化、半结构化和非结构化数据的存储。因此，Data Lakehouse作为数据基础设施，其真正的价值在于打通不同业务类型、不同数据类型之间的技术壁垒，实现交易分析一体化、流批一体化、多模数据一体化，最终降低数据流动带来的开发成本及计算存储开销，提升企业的运作的人效和能效。
本次发布会中，面向客户对「湖仓一体」各个不同场景的需求，巨杉数据库细分出4大产品线。
- SequoiaDB-DP数据融合平台：面向数据中台的创新数据底座，数据实现一次写入、多引擎实时可读，并提供增强的数据分析引擎。各业务团队间可以充分实现数据融合，实现数据的交易分析一体化、流批一体化、多模数据一体化，让更多业务的海量数据处理能力从T 1提升到T 0。
- SequoiaDB-TP事务型数据库：面向海量数据联机交易及微服务的创新数据底座，兼容3大SQL关系型数据库语法，提供RR数据隔离级别及跨引擎数据一致性能力。开发者可以放心地将事务一致性逻辑，交由数据库层进行处理，并自由地选择需要的SQL引擎，让开发人员回归到纯粹的业务设计，提升企业研发人效。
- SequoiaDB-CM内容管理数据库：面向非结构化数据治理的创新数据底座，为其存储的每一个对象赋予标签、描述和内容。企业可以基于这些信息进行统一有效的管理、分类、检索和查询，实现非结构化数据治理。同时实现内容管理平台从资源消耗中心向数据价值中心转型，提升企业数据管理能效。
- SequoiaDB-DOC文档型数据库：提供MongoDB引擎的兼容语法，可以有效协助客户进行文档型数据库的国产化迁移，为信创上下游提供金融级的数据基础设施。
各个产品线均基于统一的SequoiaDB分布式数据库内核，可以按需独立部署，也可叠加使用。基于「湖仓一体」架构，降低数据流动带来的开发成本及计算存储开销，提升企业海量数据处理的人效和能效。
在线咨询
