机器 人，催生金融创新服务场景
时间：2022-04-25 13:12:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-25 13:12:01 来源：行业动态
得益于这些优势，百度数字员工IPA目前已在银行、保险、消金、证券等行业的业务运营工作中进行了几番验证，催化了智能营销、智能风控、智能投研、智能理赔、智能办公等诸多创新场景。
以银行信贷风控为例。在贷前，银行需要审核大量的个人材料，包括基本信息、证件信息、收入证明、资产证明、职务证明等等。过去的处理方式是由人工去提取申请资料中的关键信息从而确认信贷资质，业务处理效率非常有限。
对此，百度IPA提供智能信贷审批解决方案，通过结合OCR技术，可以快速解析审批材料中的各种信息，并进行数据结构化转换，通过知识策略引擎的引入，还可以快速辅助业务决策。具体来说，百度IPA能够承担30%业务的全流程自动审核，同时辅以人工协同机制，可以成倍提升人效。
其实不仅是银行，在保险行业中，也会涉及大量的材料收集和审核工作。据宫健介绍，保险机构每年仅仅在立案材料录入、立案理赔核算等方面的人工成本投入就会达到几千万，并且，还不涉及真正的核心业务。而如果让机器来完成这部分工作，情况就会大不一样。
拿健康险理赔来说，医疗报销票据种类非常之多，各个地区医保局的标准也有所差异，由人工处理工作量非常大。而基于AI能力，百度IPA可以对医疗票据进行自动识别，还能根据报销标准和规则自动输出报销策略，人只需要在赔付环节进行二次确认和把控即可。
除此之外，人工智能在智能投研领域也有非常成熟的应用场景。对分析师来说，他们最大的痛点就是数据来源非常宽泛。一般来说，分析师会从行业的研报、企业的公开信等其他渠道中截取更多信息，形成投研大数据平台。但问题在于，这个平台上的数据会以各种各样的形式存在，包括Word、PDF、Excel甚至是图片等，如果通过人工对数据进行提取，工作量不可想象。
而百度IPA通过RPA工具和AI能力，可以很轻松地对公开信息、财务报表等各个渠道上的关键数据进行梳理和解析，建立知识库，并提供给分析师一套形成了特定业务逻辑的数据报告，辅助他们做出更具针对性的研究和分析。
总之，依托于数据中台、知识中台、智能中台的能力，百度IPA将进一步形成良好的智能化应用闭环，真正实现IPA机器人数字员工化的愿景，降低人力员工在日常重复性工作上的压力。宫健总结说，在前端，这会表现为更优质、更自然、更有温度的服务体验。对金融机构来说，这就是核心竞争力所在。
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