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面向出海需求 掘金中国市场

时间:2022-04-23 16:54:01 | 来源:行业动态

时间:2022-04-23 16:54:01 来源:行业动态

在2016年,Riskified设立在纽约的办公室之后,2020年设立了在上海的办公室,这也是Riskified首次在亚洲地区设立办公室,这标志着Riskified进入中国市场。

这是我们迈出的关键一步。随着中国跨境电商业务的急剧发展,Riskified将中国定义为一个战略市场,向中国的电商企业提供独一无二的反欺诈解决方案,帮助中国企业在跨境电商的运营中,能够安全地批准更多订单,增加营收,扩大市场区域,并且带来绝佳的消费者的购物体验。艾敏(Naama Ofek-Arad)说。

随着越来越多的中国商家在海外开展业务,他们面临着电子商务欺诈、错误拒绝以及因验证摩擦而导致订单减少等难题,直接威胁到商家的收益。通过Riskified独家技术平台,商家可以安全解决出海过程中遭遇的欺诈问题,为其海外消费者提供顺畅的购物体验,更好地拓展海外业务。



Riskified 中国区战略负责人

朱利安(Julian Sarkadi)

Riskified中国区战略负责人朱利安(Julian Sarkadi)表示,Riskified在中国的目标是长足发展,成为中国出海商家值得信赖的合作伙伴。实际上我们已经与很多中国商家合作多年了,这次在上海设立办公室,是为了更好地服务本地客户,中国是我们全球发展战略中至关重要的一部分。

中国出海电商商家在海外市场面对的是与中国完全不同的支付系统,虽然信用卡支付存在缺陷,容易遭遇欺诈,但它仍然是国际上最常用的支付方式,尤其是在北美、欧洲和拉丁美洲等地区。

在这种情况下,很多中国商家虽然一开始支持多种支付方式,但一旦遭遇了欺诈,他们很容易陷入恐慌甚至不再支持某些支付方式。中国品牌出海,商家必须学习接受新的支付方式,并找到有效规避风险的办法。

朱利安(Julian Sarkadi)说,在反欺诈方面,许多中国出海商家使用的传统评分解决方案。传统评分系统用0-100分表示订单风险等级,商家根据分数决定是否要批准订单,如果评分是90分或10分,那么就很容易判断;但如果分数处于中间呢?这就很难判定了。

所以许多中国出海商家会选择人工审核,这非常耗时耗力,准确率也不够高。而且传统的评分系统规则不够灵活,无法跟上复杂的欺诈变化,欺诈者往往会想办法绕开评分系统。这样的话,商家就需要不断更新规则。

Riskified的解决方案以机器学习技术为支撑,可以有效避免评分系统带来的问题,有效提高可信订单批准率,无需人工审核。所以简单地说,传统评分系统对比Riskified的拒付包赔模式,优缺点是一目了然的。这里最值得一提的是,Riskified的拒付包赔模式会对因为欺诈而形成的支付进行赔付,完全解除商家的后顾之忧,也是业界首创。

朱利安(Julian Sarkadi)表示,Riskified已经获得了许多中国优秀电商品牌的信任,比如携程、敦煌网、春秋航空和宁波豪雅(Costway)等。对于在中国市场的发展,我们希望在中国寻找更多合作伙伴,并且跟checkout.com、NTT DATA、asia pay以及iPayLinks达成了合作,他们理解中国市场,商家也信任他们;而我们在国际市场上的积累,也可以切实帮中国商家和合作伙伴开拓他们的国际业务。

朱利安(Julian Sarkadi)还分享了一个中国用户案例故事。宁波豪雅(Costway)是一家优秀的家居零售商,2008年他们成为首批在亚马逊开店的中国企业之一。之后他们发展迅速,在北美和欧洲开辟了业务。2015年,宁波豪雅在美国开设了品牌网站,很快与梅西百货、沃尔玛等公司成功建立了合作,如今宁波豪雅已经成为了顶级家居零售商之一,每月服务超过一千万客户,每天能完成约一万份订单。

然而,宁波豪雅的海外扩张之路,也伴随着严重的欺诈问题。2008年初,他们遭遇了一次大规模的欺诈,几周后,他们发现自己的批准率飙升,欺诈率飙升,银行拒付增加,并发现自己被列入了Visa的超额拒付计划中。此时,他们的拒付率高达14%-16%,被批准的订单还不到一半。

在Riskified的帮助下,宁波豪雅在美国的订单拒付率在三个月内降低了99.5%,他们不再被视为过度拒付的商家,订单批准率上升了140%多。在合作初期,宁波豪雅就直接受益于Riskified的反欺诈保护;在一次大规模机器人攻击下,1300次欺诈付款没有一次得逞。

随着中国跨境电商业务快速增长,在中国开展业务对Riskified来说至关重要。我们将致力于服务中国商家,助力他们实现全球发展的雄心壮志。Riskified创新的反欺诈解决方案将帮助中国跨境电商在提高销量的同时,无需担心电商欺诈带来的风险。艾敏(Naama Ofek-Arad)最后说。

关键词:中国,市场,需求

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