所在位置：
首页 >
营销资讯 >
行业动态 > 9、分析业务化（Operationalized Analytics）
9、分析业务化（Operationalized Analytics）
时间：2022-04-23 08:33:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-23 08:33:01 来源：行业动态
政府中的分析业务化是指在政府活动的每个阶段战略性、系统性地采用数据驱动型技术，如人工智能/机器学习和高级分析等。这使政府机构从滞后指标的仪表盘报告转向预测性决策支持，这将帮助从一线人员到高管等决策者根据情景实时做出更好的运营决策。分析业务化能够产生运用人工智能/机器学习和高级分析来提高公民体验质量的主动业务流程。
为了让政府扩大并获得数字化转型的优势，首席信息官必须将人工智能以及数据和分析能力与服务交付和运营流程相结合，同时确保治理范围涵盖数据使用和质量。面向公民的应用、生态系统合作伙伴、物联网（IoT）和后台系统所产生的数据需要一个灵活的分析架构来辅助实时分析和AI决策支持。首席信息官必须采取行动，将不同的信息管理和安全政策整合到一个有凝聚力的框架中，从而培养数据素养文化。
政府首席信息官和首席数据官或同等角色必须联合执行无处不在的分析战略，稳步推进实时分析能力的影响并扩大使用范围。这包括采用实用、恰到好处的方法来实现自适应治理、数据架构、标准以及培养员工能力，从而逐渐产生更高的业务价值。
在线咨询
