赋予业务人员BI能力
时间：2022-04-22 10:48:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-22 10:48:01 来源：行业动态
DataHunter是一家新兴的大数据企业，成立于2014年，2016年初产品正式上市，主要为企业提供简单易用的数据可视化分析产品及可自主配置的数据大屏展示工具。
程凯征介绍说，瞄准数据可视化这个行业是因为随着数据价值被广泛认可，数据的利用必然会走向平民化，而传统地依靠IT人员才能获取数据看到结果的模式是无法适应这一需求的。
过去的BI项目是IT驱动，需要IT人员参与，每个应用都非常重，周期长；而随着IT技术的进步，特别是大数据技术的出现，新一代的BI项目则把数据分析能力还给了业务人员，应用转变为数据驱动，其特点是应用周期短，规模小。 程凯征说。
DataHunter的产品就是瞄向这个市场，希望让业务人员也能使用BI，这对产品的易用性提出了很高要求。而Data Analytics就是DataHunter按照这个目的打造的一个业务数据可视化分析平台，能真正满足企业对于高效利用数据的迫切需求，完成从异构数据源整合到探索式分析，再到数据可视化及沟通协作的全流程整合。
程凯征用5种能力来总结了自己产品的特点，即自助式的数据处理能力、探索式的数据分析能力、自由的艺术表达能力、AI整合的智能分析能力以及互动、分享、协作能力。
程凯征进一步解释说，有一定规模的企业一般都会同时进行很多市场活动，收集大量数据。传统的数据处理方式是，业务部门把所有数据汇总完之后给IT部门，IT部门把这些数据整合到数据分析系统里，做出一个活动报告。一般情况下，IT部门收到数据后会对数据进行清洗，由于不知道哪些数据有用、哪些没用，所以会跟业务部门有很长时间的交流（通常称为需求调研），但是IT部门花大量时间沟通交流之后，做出的内容很可能没有满足业务部门的要求。
Data Analytics希望解决这个问题，利用这个数据处理平台，业务部门自己就能通过Excel表把数据导入到系统，对数据进行处理和分析，基本是自助式的。程凯征介绍，Data Analytics同时还会把一些智能化的分析能力整合进来，提供一定的分析和预测能力，甚至一定的AI能力，比如通过关联分析，找出平时人们没有觉察的关联关系。
程凯征介绍说，DataHunter曾经有一个客户每个月要出几千张报表，如果这些都要IT人员参与，是非常不现实的。而借助DataHunter工具，大部分报表业务人员就可以自己搞定。
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