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智能财务的数据捕手

时间:2022-04-21 15:12:01 | 来源:行业动态

时间:2022-04-21 15:12:01 来源:行业动态

对于一个两三千亿规模的大型央企来说,能够将资金预测做的准确、资金计划做到每笔都自动控制实属不易。但是,有这么一家企业,却通过两步走就解决了业务痛点。

第一步,他们借助技术手段把合同系统、投资系统、业务系统等数据打通,实现业财数据的深度融合,并从中抽取所需要的多维数据,建立标准化的资金预测逻辑。

第二步,通过AI算法引擎,企业计算出销售、采购、投资、报账等业务过程中,未来现金流的变化趋势及收付款规则,并进行周期滚动,最终形成一套完善精准的资金计划。

在这个资金计划里,既包含业务发生和历史规律,又能结合现金存量情况,自动形成资金预测模型,并且可以保证90%以上的数据自动化生成。

其实在财务领域,这也只是数据驱动的体现之一。从整个经营管理角度来看,企业最终需要利用管理报告进行分析、跟踪。

通过对数据进行可视化,可以让使用者更直观地感知数据内在价值,从描述发生什么,到为什么发生,再到将发生什么,最后告知企业该如何应对,支撑管理层做出科学的判断和决策。

值得注意的是,管理报告不仅限于企业自身经营数据,还必须与宏观环境、行业发展等关联数据进行结合,建立统一的分析平台,从而实现高效经营决策。

用友公司认为,针对于智能财务,企业往往通过构建业财一体化融合平台,带动自身数智化转型。在这个过程中,建立全局视角的大数据事项中心是必由之路。



首先,企业需要构建主数据管理平台,实现数据全生命周期管理。

其次,企业可围绕着三大场景数据财务管理目标数据、战略转型关键指标数据、特定经营场景的决策分析数据构建大数据事项库,打造多维度数据采集。

第三,通过数据分析建模工具进行关联分析、聚类分析、分类分析、序列分析等,深层挖掘数据价值,赋能企业战略决策和业务经营。

关键词:数据,财务

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