自动化的工作环境
时间：2022-04-21 14:00:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-21 14:00:01 来源：行业动态
Cloud Infrastructure Data Science平台的首要任务是为不同项目选择合适的机器学习模型，它采用了多种算法，并且每种算法有多种配置，然后运行测试以找到最合适的算法。此外该平台还可以实现特征工程自动化，以确定AI在做决策时最应该考虑哪些数据点。
随附的模型评估工具让工程师能够检查神经网络是否符合预期。据Oracle称，该工具可以生成可视化效果，显示模型处理数据的效果。工程师还可以跟踪生产中的各项性能的变化，以发现预期外的波动。
Oracle数据和AI服务部门产品开发负责人Greg Pavlik表示，开发工作流的自动化是Oracle为该解决方案设定的两个主要优先之一，另一个是提供强大的团队支持以实现协作，确保数据科学项目为企业带来真正的价值。
为此，Oracle为该解决方案配备了很多协作功能，其中有一个仪表板可以显示模型在评估决策是每个数据点的权重是多少，这有助于工程师为利益相关者说明软件的透明度。此外还包括：一个目录，让团队成员可以通过该目录交换模型；共享的项目文件夹和安全控件，管理内容访问权限。
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