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傲腾和3D NAND满足了对内存和存储层级结构中的新存储层的需求
时间：2022-04-21 00:48:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-21 00:48:01 来源：行业动态
在整个计算系统中，数据的存储金字塔一直存在瓶颈。介于内存和NAND之间的延迟、性能和容量等差距过于悬殊，让数据的价值不能有效发挥。特别是随着AI、5G、边缘计算的发展和落地，大量数据需要实时分析才能发挥数据的价值，这些需求凸显了目前在内存存储层级结构中存在的一大空白其中，DRAM容量不够大，固态盘速度又不够快。所以英特尔提出的数据存储金字塔概念，并推出傲腾战略来弥补这一空白。籍此，介于DRAM和3D NAND之间的新技术英特尔傲腾持久内存将大有作为。
目前，英特尔正在努力让傲腾持久内存在几乎所有的数据库里得到使用，并根据不同的应用和不同的数据库形式，进行大量的开发和优化。
据英特尔公司数据中心事业部产品管理高级总监Kristie Mann表示，傲腾持久内存自发布以来，发展势头十分强劲，目前已有85%以上的概念验证转化成实际的应用部署，产生了超过200次的概念验证，同时也在诸多世界500强企业、云服务提供商以及OEM厂商和新兴服务提供商等中得到部署。
比如说Oracle的数据库Exadata X8M应用英特尔傲腾数据中心级持久内存，在于Exadata采用复杂的远程直接内存访问（RDMA）技术，使数据库能够直接访问部署在智能共享存储服务器中的持久内存，从而绕过整个操作系统、网络和IO软件堆栈。与之前的Exadata版本相比，这可将Exadata X8M中的IO延迟减少十倍。
百度用于支持其基于云的信息流服务中的数据存储和信息检索的Feed-Cube的高级内存数据库，通过部署英特尔傲腾数据中心级持久内存和第二代英特尔至强可扩展处理器，百度能够确保Feed-Cube的高并发性、大容量和高性能，同时降低总体拥有成本（TCO）。
百度推荐技术架构部主任架构师汪瑫表示：通过在Feed-Cube数据库中采用英特尔傲腾数据中心级持久内存，百度能够节省成本效率，扩展内存容量，并始终能够帮助我们的信息流服务发展。
同时在沟通会上英特尔发言人也透露代号为Barlow Pass的第二代英特尔傲腾数据中心级持久内存，代号为Alderstream的基于PCIe 4.0的第二代英特尔傲腾固态盘和用于数据中心级固态盘的144层QLC（四级单元）NAND产品也将也将于2020年下半年陆续推出。
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