边缘计算从根本上改造了数据库架构
时间：2022-04-19 16:03:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-19 16:03:01 来源：行业动态
我们所了解的数据库正在被解构并重新组装，用于面向边缘的部署。
大数据分析市场的大部分发展都是面向边缘的、流式、动态的数据架构，这些架构不一定依赖于庞大的存储架构。这就解释了为什么我们在2018年看到可扩展的机器数据存储、处理和分析（CrateDB，A轮融资获得1100万美元）和流数据管道集成、监控和管理（StreamSets，C轮融资获得2400万美元）公司都获得了融资。
Wikibon预测，2019年企业将部署流媒体平台，推动低延迟DevOps管道，不断向移动应用、物联网、机器人和其他边缘应用注入经过训练的最佳机器学习模型。在线事务分析处理、数据转换和数据治理工作负载也越来越多地转向低延迟、有状态的流式主干架构。
未来几年，颠覆性的新数据平台将进入市场，结合流媒体、内存和区块链功能。这些新的分布式数据平台中有很多将是针对连续的AI DevOps管道进行优化的，这些管道需要低延迟、可扩展和自动化的数据接收、建模、训练、以及服务于边缘设备。这些分析管道功能的无服务器接口将成为标准配置，并辅以有状态流结构，支持新兴5G宽带无线网络中边缘设备中的内联推荐引擎、下一个最佳动作和其他事务工作负载。
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