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KubeFATE：支持FATE-Serving实现在线联邦推理，完全重构Kubernetes安装更便捷
时间：2022-04-19 06:39:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-19 06:39:01 来源：行业动态
这一版本中，KubeFATE也同步更新至1.3，引入了对最新版本的FATE-Serving支持，使得用户可以进行在线推理，机器学习的常见功能进一步完善。
此外，对于KubeFATE本身，这一版本也进行了彻底的重构，主要有：
支持完整的FATE集群生命周期管理，包括查询现在已部署的FATE集群列表，查看每个FATE集群的具体配置，对FATE集群配置进行更新，删除FATE集群等功能；
实现FATE集群管理的任务框架，开发者可以细致追踪每个任务的子任务，方便定位基础设施层面的问题；
分离KubeFATE的程序与FATE集群配置的关系，后续FATE更新版本后，开发者不需要每次都重新下载安装KubeFATE从而进行升级。理想网络状况下，KubeFATE可以自动下载 FATE集群的配置，开发者直接使用即可。如使用环境无网络支持，也可从KubeFATE的Release中下载tgz包，使用KubeFATE命令行直接上传到服务中，就可以实现部署发布新的集群支持。
加强FATE模块化安装部署，这一版本中，KubeFATE可以把Exchange或某几个模块单独部署为一个集群，通过Kubernetes联通起来。这一功能将有助于复杂IT环境的企业进行部署。
最后，在新版本中，KubeFATE也会以服务的方式对外提供RESTful API，对开发者而言，后续KubeFATE将以服务形式常驻对集群进行管理，命令行工具也可以在外网甚至FATE集群管理员的笔记本上运行。对外有RESTful API接口的功能如下图所示，都可以方便接入企业已有的云管系统。
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