海量安防数据，如何大海捞针？
时间：2022-04-14 21:00:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-14 21:00:01 来源：行业动态
天地伟业是安防领域的知名企业、业界领先的行业解决方案专家，同时也是国内专业的数字安防产品研发、生产基地。浪潮是中国领先的云计算、大数据服务商，已经形成涵盖IaaS、PaaS、SaaS三个层面的整体解决方案服务能力。浪潮和天地伟业从2009年开始合作。去年5月15日，天地伟业与浪潮集团进一步签署了战略合作协议，为双方在安防领域开展深入合作打下坚实基础。
从2016年全国第一批50个视频监控建设联网应用工作示范城市开始，中国将视频监控系统建设纳入"十三五"规划。这一安防体系从摄像头到存储系统都是一个拥有极大数据量的网络，为传统安防带来巨大挑战。
以一个标准城市区县级交管业务需求为例。一般来说，公安交管部门会规划建设的四大平台，对大量的违法信息采集上传。四大平台将对超低速违法查询、动态违法抓拍、车牌违法查询、车辆过程查询等等业务进行处理联动。
建设一个区级信息共享服务平台需对大约5万视频、5万车道、2500套WIFI采集系统进行数据资源整合。全区视频、图片、车辆结构化、WIFI结构化、RFID结构化等各种各样的数据资源，需要数据存储系统来承载。
首先，被动式应用。监控人员需同时面对数十甚至上百路视频，并且监控视频录像一般只能用于事后取证，且录像查证过程需要耗费大量人力和时间。
其次，数据无法有效利用。海量的视频数据不能进行有效的数据挖掘和深度分析，不仅使得监控系统运行效率低下，而且对视频设备和数据资源也造成极大浪费。
再次，存储压力巨大。海量的非结构化数据，大部分是无用数据，给存储设备带来极大的压力，不仅浪费存储空间，增加存储成本，也不利于数据的快速检索。
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