新数据时代 行业应用场景日益细化带来新挑战
时间：2022-04-13 10:21:02 | 来源：行业动态
时间：2022-04-13 10:21:02 来源：行业动态
根据IDC预测，随着数据的指数级增长，全球数据总量预计2020年达到44个ZB，中国数据量将达到8060个EB，占全球数据总量的18%。随着数据量的增长，数据类型的多样性和数据源也在增加，因而提高了IT基础设施的复杂性。
5G、云计算、物联网、大数据、人工智能、区块链不断发展的新技术逐渐让世界连成了一张大网，并驱动了自动驾驶、人脸识别等大量新应用的涌现。而IT新技术的连续性迭代，更加速推动了物理世界与数字世界的融合，构建了一个新数据时代。在新数据时代下，各个垂直行业的业务需求呈现新的特点，并为IT和存储带来新需求特点，存储系统也在架构、容量、性能和管理上面临更为差异化的挑战。
例如，在超大规模的互联网云数据中心和企业的中大型数据中心里，服务器变得越来越多，数据计算集群和处理应用的集群规模都非常大，会用虚拟化技术跑各种各样的应用，在这样的虚拟化环境下，存储需要支撑上万台的物理机和数十万台虚拟机的运行，这成为当今存储碰到的一大挑战。
在AI应用中，要拿到很多原始的数据进行标记、处理，如从视频、图片、语音、文本里拿出数据，从而会拿出很多小文件进行模型训练，有时一个大型AI应用需要处理的小文件会达到万亿级别，这同样对存储的性能提出挑战。
再以行业应用为例，在科研与航空卫星行业，以生物科学研究为代表的科研应用和航空航天卫星技术的持续升级，带来了越来越精细化的应用需求，实时处理、极速响应成为常态。在广电媒资行业，从4K到8K到VR 2K，一方面观众对高品质、零等待的浸入式体验追求了无止境，另一方面短视频、直播平台等新产业发展，亟需广电企业进行多元化融合，以提升用户粘性、实现资源整合和创新。这一切，不仅对存储提出了容量、性能、架构及管理上的新挑战，并且要求供应商必须以场景化应用为核心，驱动产品技术与解决方案的开发。
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