寻求全新的数据驱动型业务解决方案
时间：2022-04-10 20:36:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-10 20:36:01 来源：行业动态
有些制造企业已率先利用预测性数据分析来改善总体绩效。
德国汽车零部件制造商罗伯特博世有限公司（Robert Bosch GmBH）便是这样一家企业。博世位于Homburg的力士乐工厂生产卡车和拖拉机的液压阀，他们利用无线通信和射频识别（RFID）标签将工人、机器和零部件联系起来，提高了生产流程的效率。该工厂的一条装配线可以生产200种不同版本的液压阀，极大地丰富了产出，同时降低了生产成本和电力消耗。
另一家通过简化数据分析来实现业务优势的企业是特斯拉中国，该公司最近开始向欧洲出口中国制造的Model 3电动车。特斯拉在上海建立的超级工厂率先采用了工业4.0技术，导入最先进的、采用大量机器人的高度自动化生产线，无论在制造工艺还是生产管理方面均具有很高水平，可谓十分先进。企业和管理者都希望通过拥抱工业4.0来提升中国超级工厂的数字化制造能力，以便制造商能够利用实时数据来连接整个价值链上的产品设计者、智能工厂和经销中心。随着Model 3的出口，欧洲也加入了这个供应链。
要想在数字化变革中生存下来，制造商就必须加入博世和特斯拉的行列，只有这样才能够持续获取胜利。
在线咨询
