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数据存储面临的主要挑战

时间:2022-04-10 12:09:01 | 来源:行业动态

时间:2022-04-10 12:09:01 来源:行业动态

今天数据的挑战有几个方面:一方面是数据构成越来越多的是非结构化数据,全世界80%的数据是非结构化的数据,包括文件、图片、影像、视频,包括社交媒体上,还有IoT等等产生的数据,这些数据跟结构化数据不一样,它比较难以放到数据库里面去进行检索,进行使用。它比较复杂,对它进行分析和挖掘、洞察比较困难。







第二,数据增长快,截至2023年,文件和对象数据容量增长3倍;另外一个部分是行业应用的数据,每个行业都有自己的行业应用,比如媒体里面有4K编辑、播出系统和媒资系统,生命科学有基因测序分析、石油能源、气象、地震的高性能计算,EDA、ADAS(汽车自动驾驶辅助系统),金融业影像等。

第三,应用的革新, 2022年,90%的新企业应用将是云原生的。互联网和移动互联网出现以后,最新出现的很多新的技术,如ABC(AI,Big Data和Cloud),IoT、虚拟现实,区块链等等。云原生变成主流,今后还会有更多的新兴技术不断出现,他们会产出大量的非结构化数据。

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