在挑战与变化中摸索前行
时间：2022-04-10 10:36:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-10 10:36:01 来源：行业动态
总而言之，技术的价值将在各个领域被释放，满足企业生产的各种需求，而企业的唯一选项就是去拥抱它。
比如，在生产制造过程中，有很多的经验化标准都可以抽取出来，以人工智能算法模型的方式放到设备的工艺设计中，或者构建在工业互联网平台之上，而人在其中的作用，主要就是输入数据，然后根据输出的数据进行分析和决策。也就是说，人工智能可以在很多场景帮人打辅助。
当然，随着数据量的大幅增加和人工智能的深入应用，这对企业IT基础设施设施的计算能力也会提出更高的要求，比如在一些本地模型训练的场景，甚至需要用到GPU服务器。而在机械制造业，除了生产端，针对图形的并行计算，GPU的需求也是比较大的。它可以帮助研发设计人员实现在线协同设计和统一数据管理，并且设计模型数据量越大、设计人员越多，企业的数据中心就越要往这方向做部署。许宏表示。
不过，在他看来，能用技术解决的都还不是最大的问题，在企业进行数字化转型、引入新技术的过程中，企业业务模式、运营方式和工艺流程的创新才是最大的挑战。
其中的关键在于，企业能不能快速转变成一个创新型的柔性组织，快速地在资源调配和组织关系等方面做出调整。出于这样的理念，现如今的苏州科舵正在积极地融入这样的变化，而他个人，也正在直面其中的挑战，不断摸索前行。
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