18143453325 在线咨询 在线咨询
18143453325 在线咨询
所在位置: 首页 > 营销资讯 > 行业动态 > 网络行为监控:简化欺诈管理

网络行为监控:简化欺诈管理

时间:2022-04-09 12:36:01 | 来源:行业动态

时间:2022-04-09 12:36:01 来源:行业动态

欧洲刑警组织将电信行业归类为特别容易受到欺诈影响的一个行业。电信欺诈涉及犯罪分子滥用电信系统(例如手机和平板电脑)从通信服务提供商那里窃取资金。根据最近的一项研究,电信欺诈造成的损失为401亿美元,约占电信运营商总收入的1.88%。电信欺诈的常见类型之一是国际收益分享欺诈(IRSF)。这类欺诈行为是指犯罪分子与国际保费号码(IPRN)提供商联系,使用机器人拨打大量长期国际电话,从电信公司非法获取资金,而且这类电话很难追踪。此外,电信公司无法为此类付费电话向客户收费,因为连接是具有欺诈性的。因此,电信运营商最终要承担此类呼叫的损失。IPRN和犯罪分子之间分享获利。除此之外还有vishing(语音呼叫和网络钓鱼攻击的组合),是一种恶意实体欺骗电信公司客户以提取资金和数据的行为。而电信运营采用人工智能技术将让通信服务提供商能够检测和消除此类欺诈行为。

机器学习算法可帮助电信网络工程师检测非法访问、虚假呼叫者资料和克隆实例。为了实现这一点,算法对通信服务提供商的全球电信网络进行行为监控,流经这些网络的流量都将被密切监控。AI算法的模式识别功能再次发挥作用,让网络管理员能够识别可疑的场景,例如从欺诈号码拨打多个电话,或者从可疑来源反复拨打空号(网络钓鱼的一般指标)。电信公司利用数据分析进行欺诈检测和预防的比较突出的例子之一,是沃达丰与数据公司Argyle Data展开合作,分析沃达丰这家电信巨头的网络流量,以实现智能的、数据驱动的欺诈管理。

检测和消除电信欺诈是提高通信服务提供商利润率的主要举措,正如你看到的,人工智能在电信运营中发挥的作用,对于实现这一目标具有重要意义。

关键词:简化,管理,欺诈

74
73
25
news

版权所有© 亿企邦 1997-2022 保留一切法律许可权利。

为了最佳展示效果,本站不支持IE9及以下版本的浏览器,建议您使用谷歌Chrome浏览器。 点击下载Chrome浏览器
关闭