支付宝AlphaRisk风控引擎案例
时间：2022-04-09 09:54:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-09 09:54:01 来源：行业动态
支付宝AlphaRisk风控引擎用AI技术颠覆传统风控的运作模式，通过构建Perception（风险感知）、AI Detect（风险识别）、Evolution（智能进化）、AutoPilot（自动驾驶）4大模块，将人类直觉AI(Analyst Intuition)和机器智能AI(Artificial Intelligence)两者进行融合，形成具有机器智能的风控系统，并在未来逐步实现风控领域的无人化管理体系。
图6：AlphaRisk智能风控引擎
AlphaRisk风控引擎上的自动特征工程（AlphaTrion）模块，不同于以往特征工程将大量时间集结在特征生成上，而是将90%时间用于问题风险，5%的时间在特征自动生成，5%的时间在模型建设和策略应用上。
在AlphaRisk智能风控引擎帮助下，支付宝能够在0.1秒之内对支付交易进行风险预警、检测、和拦截等各种复杂的工作，在天猫双十一大促活动中更是顶住了巨大规模流量，为用户交易保驾护航。
在供应链金融场景上，传统风控存在金融机构和核心企业需求存在错配、金融机构在供应链金融的金融科技支撑较为薄弱、政府等机构对金融机构的有关的资源配合力度不足三大痛点。
金融科技风控则可以帮助供应链金融风控贷前、贷中和贷后的信贷服务体系全流程。金融科技风控在贷前主要起到数据支撑、规则策略制定、黑名单筛查等作用；通过企业多维度数据，在贷中通过风控建模，构建中小企业信用模型，进行风险等级划分，帮助审批和授信；在贷后可以进行风险监测，主要从司法、税务、财务、工商、个人等多个维度就行预警，还可以对贷后资产表现进行评估，并迭代催收模型，以便调整贷后策略。
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