黄教主对于业界热点的思考

时间：2022-04-06 22:03:01 | 来源：行业动态

时间：2022-04-06 22:03:01 来源：行业动态

以上是笔者的个人思考，但是黄仁勋对于NVIDIA未来的战略布局有着怎样的思考呢？我们从黄仁勋接受媒体采访的谈话中可以一窥究竟。（题外话，因为这些媒体沟通会是来自全球的媒体一起参加的，笔者感受到西方媒体更多是从产品、技术等角度切入，而亚太区媒体更多是从公司战略、生态等角度切入，这也许就是东西方不同的思维方式吧！）

黄仁勋表示，RTX的时代已经到来，数据中心的GPU工作负载不断增加，数据中心的图形工作负载会不断增加，超算仍是NVIDIA关注的市场，HPC将不再局限于超算数据中心，而将进入全球各地的企业服务器中，数据科学成为新的增长点。对于数据科学，黄仁勋进行了多次强调。他表示，数据科学是新的HPC工作负载，海量的可用数据、先进的机器学习方法、GPU加速计算让我们有了新的数据驱动方式。

在计算架构方面，黄仁勋认为，计算机架构是一个复杂的话题，整个行业不再认为CPU和GPU是互斥的，大家对于加速计算更多达成了共识，其实从业界其他玩家的动作就可以看出来。NVIDIA欢迎市场竞争，也将积极面对挑战，最后受益的将是全世界的用户和研究人员。

在处理器技术放缓的背景下，制程工艺如何创新是一大挑战。黄仁勋表示，NVIDIA Tesla V100是处理量最大的3D封装硅，而NVIDIA是台积电最大的芯片堆叠客户。我们不仅需要3D堆叠，也需要2D堆叠。NVLink就是2D堆叠。目前7nm GPU已经问世，下一代GPU会如何演进呢？黄仁勋说，NVIDIA与众不同之处在于，我们是开发最具能效的GPU，而且利用的是最具成本效益的技术，兼顾效率与最佳架构。比如Turing选择了最佳的技术，即12nm。

此次大会上，NVIDIA更新了很多软件层面的东西，黄仁勋表示，如果我们不为硬件开发软件，那么硬件将没有用武之地。正是因为有相应的软件存在，才使硬件变得出色。我们必须创造新的架构。

对于数据中心的发展，黄仁勋认为，全球的计算负荷量正在不断增长。这毋庸置疑，未来计算负荷呈指数趋势增长。数据中心的计算能力将会以10倍的速度提升，软件创新将会突飞猛涨。计算能力将进一步增强，而这会推动更多的创新。

与此同时，在数据中心中，计算架构不再停留在节点上，而是将扩展到网络。网络正在成为智能网络，这也是为什么NVIDIA收购Mellanox的原因。黄仁勋表示，在当今的计算趋势下，CPU减负是大势所趋。也就是更多的工作负载从CPU上卸载，Mellanox要做的事情就是这个，而且非常出色。将来，数据中心将成为一个巨大的计算引擎，NVIDIA需要具备高速、高性能计算和网络设计技术方面的专长，这些是Mellanox擅长的。所以我们才如此高价收购。

谈及此次收购，黄仁勋说，NVIDIA并不经常收购公司，因为我们喜欢与别人合作，我们是一个开放的平台，业务模式也是开放的。开放是我们的基本策略，因为我们希望世界各地的开发人员都能进入我们的计算平台，获得我们开发的工具，为人类创造更美好的未来。

一个很有意思的事情，虽然NVIDIA宣布收购Mellanox的新闻没多久，后续的动作还没完成。但是在黄教主的keynote上，Mellanox CEO Eyal Waldman也上台与黄教主进行了对话。显而易见，两家公司有着重叠的优势领域，这种叠加让双方能够给客户带来更多的价值。

其实纵观整黄教主对于目前业界热点的观察，我们不难总结出几点：开放共赢是业界的主基调，以开放心态拥抱产业是一家公司能够壮大的关键；技术迭代需要权衡，最新的技术不一定最好，适合自己的才是关键。不要盲目追求新技术，根据自己的节奏选择；计算多样化是大势所趋，在这个数据爆炸的时代，算力的追求永无止境。