要打破技术与行业的壁垒，学校将发挥重要作用
时间：2022-04-06 05:36:02 | 来源：行业动态
时间：2022-04-06 05:36:02 来源：行业动态
李昕教授毕业于卡内基梅隆大学，他不仅是大数据与人工智能领域的资深专家，对于数据在行业中的应用也有非常深刻的认识，被富士康集团创始人、董事长郭台铭誉为世界知名的制造业大数据分析专家。
与基础研究不同，李昕教授所在的应用科学与工程研究院注重的是应用研究，是通过发明数据分析的相关算法、工具和方法论，从而影响医学、制造和商业等行业领域。因此，非常重要的一点就是和产业界进行合作，把技术应用到具体的行业场景中。
刚被任命为昆山杜克大学应用自然科学与工程研究院(iAPSE)以及大数据研究中心(DSRC)主任的他，对此感到既兴奋又有压力。在他看来，中国市场由于数据量庞大，因此对于大数据的应用有着得天独厚的条件和环境。在过去的5-10年，大数据的发展主要集中在图像、视频和语音三个方向。国内外很多IT公司在这三个方向上都取得了非常成功的发展。但如果要进一步挖掘数据的价值，就必须把大数据推广到各行各业中，包括商业、医疗、制造、教育、公用事业等。
在这方面，学校将变成一个非常重要的角色。
因为学校有各个不同方向的人才，做数据分析的、做行业技术的，他的人才体系比IT公司还要全面，从这个角度来看，学校做行业内大数据研究其实是非常合适的。李昕教授表示。
在数据的应用过程中，有一个非常重要的环节，就是证明某类数据是有价值的，因为平时所记录和积累的数据并非都是你真正需要的。另一方面，机器学习、大数据分析需要的是有标注的数据，需要对标到人、事、物，否则数据就只是一个数字而已。但是，对于企业而言，往往很难投入大量的资金和资源在这两方面。
所以，产学研间的合作就变得非常重要。据李昕教授介绍，在美国，高校会帮助企业做很多前期的研究工作，通过与政府部门的合作在小范围内采集少量数据，根据行业需求进行标注，从而证明哪些数据是有价值的，在此基础上，企业再进行大规模产业化的推进。在这个过程中，高校还会为企业输出人才，帮助企业做技术转化。
如今，昆山杜克大学正在尝试将这样的模式引入中国，帮助中国的企业完成数字化的转型。
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