亿企邦
  • 首页
    •
  • 解决方案&服务
    •
  • 客户&案例
    •
  • 营销资讯
    •
  • 关于我们
    •
    18143453325 或 在线咨询 在线咨询
    亿企邦
    18143453325 或 在线咨询
    亿企邦

    快捷入口

    所在位置： 首页 > 营销资讯 > 行业动态 > 容器不可能解决一切潜在问题

    容器不可能解决一切潜在问题

    时间：2022-04-05 20:06:01 | 来源：行业动态

    时间：2022-04-05 20:06:01 来源：行业动态

    如同自动化没办法改善天然存在缺陷的流程，容器化也不可能解决AI/ML工作负载中的那些根本问题。例如，如果机器学习模型里存在偏见/偏差，那在容器中运行也丝毫不会改善产出效果。

    诚然，容器化有着自己的独特优势，但这些优势绝非万金油、不可能解决一切潜在问题。面对数据错误或者是偏见/偏差，容器化唯一能做的就是加快工作流中的各个环节，也仅此而已。

    凯捷工程技术总监Raghu Kishore Vempati表示，容器特别适合用来运行AI/ML工作负载，但单靠容器化没办法提高这类模型的效率。容器化只是提供了一种能够提高模型训练与模型推理生产力的方法，但显然还有其他问题需要解决。

    关键词：解决,容器

    推荐文章

    新闻资讯

    整合营销 网络营销 网络推广 信息时代 建站知识 网站运营 公司新闻 行业动态 品牌营销

    推荐资讯

    74
    73
    25
    news

    微信公众号

    版权所有© 亿企邦 1997-2022 保留一切法律许可权利。

    为了最佳展示效果，本站不支持IE9及以下版本的浏览器，建议您使用谷歌Chrome浏览器。 点击下载Chrome浏览器
    关闭